Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Juana-Patricia Muñoz-Chávez
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de México 2022
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contents Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo Juana-Patricia Muñoz-Chávez Asdrúbal López-Chau Educación México Acoso laboral satisfacción en el trabajo educación superior pública En este documento, utilizando la teoría del intercambio social como base teórica, proponemos identificar la presencia de acoso laboral en profesores universitarios, a través de máquinas de vectores soporte, y la aplicación de un instrumento que mida la satisfacción en el trabajo, en lugar de evaluar el nivel de acoso laboral explícitamente. La muestra fue de 248 docentes de cuatro universidades públicas en México. Obtuvimos los siguientes resultados: la desvalorización del trabajo es el tipo de acoso más frecuente, mientras que el mobbing personal es el menos frecuente. El kernel RBF es la mejor opción para predecir acoso laboral en las dimensiones: sobrecarga de trabajo, mobbing personal y devalorización del trabajo; el núcleo polinomial es el mejor para el mobbing organizacional. La precisión de clasificación de los modelos es superior al 91%, y la puntuación F = 0.93, ambos en el peor de los casos. Según el rendimiento de los modelos, se puede predecir el acoso laboral con precisión. 2022 artículo científico 2007-2872 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=299176372003 https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/ https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/html/ https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/299176372003.epub https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/movil 10.22201/iisue.20072872e.2022.37.1303 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2991 Revista Iberoamericana de Educación Superior application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Revista Iberoamericana de Educación Superior (México) Num.37 Vol.XIII
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Identificación de acoso laboral en docentes de educación superior basada en respuestas de satisfacción en el trabajo Juana-Patricia Muñoz-Chávez Asdrúbal López-Chau Educación México Acoso laboral satisfacción en el trabajo educación superior pública En este documento, utilizando la teoría del intercambio social como base teórica, proponemos identificar la presencia de acoso laboral en profesores universitarios, a través de máquinas de vectores soporte, y la aplicación de un instrumento que mida la satisfacción en el trabajo, en lugar de evaluar el nivel de acoso laboral explícitamente. La muestra fue de 248 docentes de cuatro universidades públicas en México. Obtuvimos los siguientes resultados: la desvalorización del trabajo es el tipo de acoso más frecuente, mientras que el mobbing personal es el menos frecuente. El kernel RBF es la mejor opción para predecir acoso laboral en las dimensiones: sobrecarga de trabajo, mobbing personal y devalorización del trabajo; el núcleo polinomial es el mejor para el mobbing organizacional. La precisión de clasificación de los modelos es superior al 91%, y la puntuación F = 0.93, ambos en el peor de los casos. Según el rendimiento de los modelos, se puede predecir el acoso laboral con precisión. 2022 artículo científico 2007-2872 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=299176372003 https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/ https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/html/ https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/299176372003.epub https://www.redalyc.org/journal/2991/299176372003/movil 10.22201/iisue.20072872e.2022.37.1303 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=2991 Revista Iberoamericana de Educación Superior application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Revista Iberoamericana de Educación Superior (México) Num.37 Vol.XIII
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