Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Subset selection of markers for the genome-enabled prediction of genetic values using radial basis function neural networks
Buchumschlag

Subset selection of markers for the genome-enabled prediction of genetic values using radial basis function neural networks

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Isabela de Castro Sant’Anna
Format: Artículo científico
Sprache:en
Veröffentlicht: Universidade Estadual de Maringá 2021
Schlagworte:
Agrociencias
Neural networks
genomic prediction
stepwise regression
Online-Zugang:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=303067924014
https://www.redalyc.org/journal/3030/303067924014/
https://www.redalyc.org/journal/3030/303067924014/html/
https://www.redalyc.org/journal/3030/303067924014/303067924014.epub
https://www.redalyc.org/journal/3030/303067924014/movil

Ähnliche Einträge

  • Assessment of airborne LIDAR for snowpack depth modeling
    von: Ignacio Moreno Baños
    Veröffentlicht: (2011)
  • Utilização de modelos estatísticos para avaliar dados de produção do camarão Litopenaeus vannamei cultivados em águas oligohalina e salgada
    von: Diogo Bessa Neves Spanghero
    Veröffentlicht: (2008)
  • Effects of clay mineral application on soil moisture status, physiological traits and yield of rainfed tomato under semi-arid alfisols
    von: V. S. Rao
    Veröffentlicht: (2007)
  • Egg hatchability prediction by multiple linear regression and artificial neural networks
    von: AC Bolzan
    Veröffentlicht: (2008)
  • Managing Colllinearity in Modeling the Effect of Age in the Prediction of Egg Components of Laying Hens Using Stepwise and Ridge Regression Analysis
    von: TM Shafey
    Veröffentlicht: (2015)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 7,525© 2026 Universidad del Mar