Curvas de probabilidade de postura de codornas
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Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | pt |
| Publié: |
Universidade Estadual de Maringá
2009
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| _version_ | 1876488373921644544 |
|---|---|
| author | Robson Marcelo Rossi |
| author_facet | Robson Marcelo Rossi |
| contents | Curvas de probabilidade de postura de codornas Robson Marcelo Rossi Elias Nunes Martins Terezinha Aparecida Guedes Clédina Regina Acorsi Sebastião Gazola Agrociencias lineares modelagem equações não Análise bayesiana dados binários correlacionados Para se estabelecer um modelo para a produção diária de ovos de 308, 374 e 378 codornas de postura, respectivamente, das distintas linhagens L1, L2 e L3, avaliou-se, em um período de 90 dias de produção inicial, a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando-se que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)], em que os parâmetros α e β representam, respectivamente, o início da postura e a evolução da postura da ave. Considerando-se os efeitos de dois níveis de eclosão e de dieta no modelo, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes. Por meio de contrastes Bayesianos, verificaram-se diferenças significativas entre linhagens em favor de L1, considerando-se os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A superioridade da linhagem L1 deve-se ao início precoce da postura e à maior persistência média de produção. 2009 artículo científico 1806-2636 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=303126497013 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3031 Acta Scientiarum. Animal Sciences application/pdf Universidade Estadual de Maringá Acta Scientiarum. Animal Sciences (Brasil) Num.3 Vol.31 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_303126497013 |
| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Universidade Estadual de Maringá |
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| topic | Agrociencias lineares modelagem equações não Análise bayesiana dados binários correlacionados |
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