Estudo por simulação Monte Carlo de um estimador robusto utilizado na inferência de um modelo binomial contaminado
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | pt |
| Pubblicazione: |
Universidade Estadual de Maringá
2010
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876480774720454656 |
|---|---|
| author | Augusto Maciel da Silva |
| author_facet | Augusto Maciel da Silva |
| contents | Estudo por simulação Monte Carlo de um estimador robusto utilizado na inferência de um modelo binomial contaminado Augusto Maciel da Silva Marcelo Angelo Cirillo Ingeniería robustez Monte Carlo Distribuição binomial binomiais contaminadas A inferência estatística em populações binomiais contaminadas está sujeita a erros grosseiros de estimação, uma vez que as amostras não são identicamente distribuídas. Por esse problema, este trabalho tem por objetivo determinar qual a melhor constante de afinidade (c1) que proporcione melhor desempenho em um estimador pertencente à classe dos estimadores-E. Com esse propósito, neste trabalho, foi utilizada a metodologia, considerando-se o método de simulação Monte Carlo, no qual diferentes configurações descritas pela combinação de valores paramétricos, níveis de contaminação e tamanhos de amostra foram avaliados. Concluiu-se que, para alta probabilidade de mistura (γ = 0,40), recomenda-se assumir c1 = 0,1 nas situações de grandes amostras (n = 50 e n = 80). 2010 artículo científico 1806-2563 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=303226528005 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3032 Acta Scientiarum. Technology application/pdf Universidade Estadual de Maringá Acta Scientiarum. Technology (Brasil) Num.3 Vol.32 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_303226528005 |
| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Universidade Estadual de Maringá |
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| topic | Ingeniería robustez Monte Carlo Distribuição binomial binomiais contaminadas |
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