Trend change estimation for interrupted time series with heteroscedastic and autocorrelated errors: application in syphilis occurrences in Brazil

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Eniuce Menezes de Souza
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	en
Publicado:	Universidade Estadual de Maringá 2022
Materias:	Ingeniería heteroscedasticity serial correlation nonconstant variance intervention time series analysis linear regression segmented model
Acceso en línea:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
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