Algoritmo de reducción de ruido en señales de electroencefalografía utilizando la DWT

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Richard A. Velandia
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad Manuela Beltrán 2006
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author Richard A. Velandia
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contents Algoritmo de reducción de ruido en señales de electroencefalografía utilizando la DWT Richard A. Velandia Eulises M. Barón Gustavo A. García Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) umbralización Eliminación de ruido correlación normalizada Electroencefalografía (EEG) procesamiento digital de señales Una aplicación importante en el tratamiento digital de señales es la eliminación de ruido de tipo AditivoBlanco Gaussiano (AWGN por sus siglas en inglés) caracterizado por tener una distribución de tipoNormal, N(0,1) [7], el cual está presente en todos los sistemas digitales debido principalmente al ruidotérmico. Este articulo describe el algoritmo de reducción de ruido al que se llegó después de probaren 10 señales de electroencefalografía (EEG) de la base de datos de la MIT-BIH polysomnographic,ciento sesenta y dos (162) casos diferentes en cada uno de los cuales se variaron los siguientesparámetros: tipo de umbralización, wavelet madre, estimación del ruido, tipo de escalamiento y eltamaño de la ventana de análisis de la señal EEG 2006 artículo científico 1692-3375 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30400805 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=304 Umbral Científico application/pdf Universidad Manuela Beltrán Umbral Científico (Colombia) Num.8
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Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
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Electroencefalografía (EEG)
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Algoritmo de reducción de ruido en señales de electroencefalografía utilizando la DWT Richard A. Velandia Eulises M. Barón Gustavo A. García Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) umbralización Eliminación de ruido correlación normalizada Electroencefalografía (EEG) procesamiento digital de señales Una aplicación importante en el tratamiento digital de señales es la eliminación de ruido de tipo AditivoBlanco Gaussiano (AWGN por sus siglas en inglés) caracterizado por tener una distribución de tipoNormal, N(0,1) [7], el cual está presente en todos los sistemas digitales debido principalmente al ruidotérmico. Este articulo describe el algoritmo de reducción de ruido al que se llegó después de probaren 10 señales de electroencefalografía (EEG) de la base de datos de la MIT-BIH polysomnographic,ciento sesenta y dos (162) casos diferentes en cada uno de los cuales se variaron los siguientesparámetros: tipo de umbralización, wavelet madre, estimación del ruido, tipo de escalamiento y eltamaño de la ventana de análisis de la señal EEG 2006 artículo científico 1692-3375 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30400805 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=304 Umbral Científico application/pdf Universidad Manuela Beltrán Umbral Científico (Colombia) Num.8
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