Comparación de marcas de agua y huellas de audio como técnicas para la identificación de pautas comerciales

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Daniel Alejandro Arango Parrado
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad Manuela Beltrán 2008
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author Daniel Alejandro Arango Parrado
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contents Comparación de marcas de agua y huellas de audio como técnicas para la identificación de pautas comerciales Daniel Alejandro Arango Parrado Pedro Raul Vizcaya Guarin Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) códigos de Gold señales de audio Marcas de agua (audio watermarking) huellas de audio (audio fingerprinting) En el presente artículo se describe un método para la inserción y detección de una marcade agua en una señal de audio, basado en secuencias Gold y mediante la cual se puederealizar una posterior identificación de la señal. También se expone un método para lageneración y detección de una huella de audio, basada en la diferencia de energía entrebandas logarítmicas de frecuencia y segmentos continuos de tiempo, y con la cual sepueda identificar señales de audio transmitidas. Ambos métodos son implementados entiempo real y comparados en cuanto a degradación de la señal, velocidad del proceso ycomportamiento de las curvas de falsa aceptación y falso rechazo 2008 artículo científico 1692-3375 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30401203 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=304 Umbral Científico application/pdf Universidad Manuela Beltrán Umbral Científico (Colombia) Num.12
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Comparación de marcas de agua y huellas de audio como técnicas para la identificación de pautas comerciales Daniel Alejandro Arango Parrado Pedro Raul Vizcaya Guarin Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) códigos de Gold señales de audio Marcas de agua (audio watermarking) huellas de audio (audio fingerprinting) En el presente artículo se describe un método para la inserción y detección de una marcade agua en una señal de audio, basado en secuencias Gold y mediante la cual se puederealizar una posterior identificación de la señal. También se expone un método para lageneración y detección de una huella de audio, basada en la diferencia de energía entrebandas logarítmicas de frecuencia y segmentos continuos de tiempo, y con la cual sepueda identificar señales de audio transmitidas. Ambos métodos son implementados entiempo real y comparados en cuanto a degradación de la señal, velocidad del proceso ycomportamiento de las curvas de falsa aceptación y falso rechazo 2008 artículo científico 1692-3375 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30401203 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=304 Umbral Científico application/pdf Universidad Manuela Beltrán Umbral Científico (Colombia) Num.12
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