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Evaluación del algoritmo de la Sociedad Europea de Cardiología de dolor torácico en pacientes con diabetes mellitus

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	MARCIA CORTÉS
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Sociedad Argentina de Cardiología 2020
Soggetti:	Medicina Troponina Algoritmos Diabetes mellitus Dolor en el pecho Síndrome coronario agudo
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author	MARCIA CORTÉS
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contents	Evaluación del algoritmo de la Sociedad Europea de Cardiología de dolor torácico en pacientes con diabetes mellitus MARCIA CORTÉS MARÍA PAULA DUCZYNSKI GERMÁN BUSCH SILVANA RESI PAULA ARIZNAVARRETA MAITÉ BORDA JUAN PABLO COSTABEL Medicina Troponina Algoritmos Diabetes mellitus Dolor en el pecho Síndrome coronario agudo Introducción: Dado que los pacientes con diabetes tienen habitualmente niveles de troponina más elevados que la población general, nos propusimos evaluar el comportamiento del algoritmo de la Sociedad Europea de Cardiología que utiliza la medición de troponina de alta sensibilidad al ingreso y 1 hora después en estos pacientes.Material y métodos: Se evaluaron 1140 pacientes que consultaron por dolor torácico con electrocardiograma sin supradesnivel del segmento ST. El algoritmo estratifica los pacientes en tres grupos de riesgo: “externar”, “observar” e “internar”. Se valoró el comportamiento del algoritmo para el evento infarto a 30 d.Resultados: En total, 124 pacientes (10,8%) tenían diabetes. Ninguno de los clasificados como “externar” (40,3%) presentó infarto a 30 días. En los “internar” (23,4%), el evento se produjo en el 82,8%, mientras que en el grupo “observar” (36,3%), en el 6,8%. La sensibilidad y el valor predictivo negativo fueron similares entre pacientes con diabetes y sin esta (100% vs. 98,5% p = 0,865 y 100% vs. 99,8% p = 0,44), pero la proporción de pacientes para “externar” fue menor en diabéticos (40,3% vs. 72,1%, p <0,001). En cuanto a la precisión para “internar” pacientes, la especificidad fue menor en diabéticos, pero el valor predictivo positivo fue mayor (90,9% vs. 97,2%, p <0,001 y 83% vs. 76%, p <0,001). La proporción de pacientes para “internar” fue mayor en diabéticos (23% vs. 8,6%, p <0,001).Conclusiones: El uso del algoritmo en pacientes con diabetes mostró una alta sensibilidad y un alto valor predictivo negativo para “externar” comparable a la población general. En cuanto al grupo “internar”, presentó menor especificidad, pero alto valor predictivo positivo. Esto lo transforma en una útil herramienta para la práctica diaria. 2020 artículo científico 0034-7000 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=305369837002 https://www.redalyc.org/journal/3053/305369837002/ https://www.redalyc.org/journal/3053/305369837002/html/ https://www.redalyc.org/journal/3053/305369837002/305369837002.epub https://www.redalyc.org/journal/3053/305369837002/movil 10.7775/rac.es.v88.i6.19157 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3053 Revista Argentina de Cardiología application/pdf Sociedad Argentina de Cardiología Revista Argentina de Cardiología (Argentina) Num.6 Vol.88
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