Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Noemi Dreyer Galvão
Formato: Artículo científico
Lenguaje:pt
Publicado: Universidade Federal de São Paulo 2009
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contents Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura Noemi Dreyer Galvão Heimar de Fátima Marin Medicina métodos Informática médica Bases de conhecimento Reconhecimento automatizado de padrão Armazenamento e recuperação da informação Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento. 2009 artículo científico 0103-2100 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=307023846014 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3070 Acta Paulista de Enfermagem application/pdf Universidade Federal de São Paulo Acta Paulista de Enfermagem (Brasil) Num.5 Vol.22
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Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura Noemi Dreyer Galvão Heimar de Fátima Marin Medicina métodos Informática médica Bases de conhecimento Reconhecimento automatizado de padrão Armazenamento e recuperação da informação Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras data mining e mineração de dados, abrangendo o período de 1999 a 2008. Como critérios de exclusão foram utilizados os descritores: indústria mineira, minas, mineralogia; foram excluídos artigos que não esclareciam o método e as tarefas relacionadas à mineração de dados. Dos 123 artigos encontrados, 32 foram selecionados. Observou-se que o volume de dados armazenados é gigantesco e continua crescendo exponencialmente. Com isso o processo de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e DM inclui tarefas e métodos para extração de conhecimento útil, interessante e indispensável na tomada de decisões rápidas nas mais diversas áreas de conhecimento. 2009 artículo científico 0103-2100 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=307023846014 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3070 Acta Paulista de Enfermagem application/pdf Universidade Federal de São Paulo Acta Paulista de Enfermagem (Brasil) Num.5 Vol.22
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