Modelo matemático como catalizador de la gestión del cambio tecnológico. Industria petrolera

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Auteur principal: German Salas Ojeda
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad del Zulia 2016
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author German Salas Ojeda
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contents Modelo matemático como catalizador de la gestión del cambio tecnológico. Industria petrolera German Salas Ojeda María del Pilar López Sociología complejidad cambio tecnológico Gestión tecnológica Se propone un modelo matemático como catalizador de la gestión del cambio tecnológico en la industria petrolera. Se definieron métodos de análisis después de aplicar el modelo y se diseñó una estrategia. La metodología es de tipo analítica, descriptiva y diseño experimental. Se utilizó técnica de observación y procesos de recolección, análisis e interpretación de datos. Se concluyó que los nuevos algoritmos para el análisis y gestión de los sistemas han progresado, con nuevas estructuras de datos que disminuyen la complejidad. Los resultados alcanzan solución gráfica en un número menor de iteraciones que los modelos clásicos, más eficiente y económico. 2016 artículo científico 1012-1587 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31048901037 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=310 Opción application/pdf Universidad del Zulia Opción (República Bolivariana de Venezuela) Num.10 Vol.32
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publishDate 2016
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Modelo matemático como catalizador de la gestión del cambio tecnológico. Industria petrolera German Salas Ojeda María del Pilar López Sociología complejidad cambio tecnológico Gestión tecnológica Se propone un modelo matemático como catalizador de la gestión del cambio tecnológico en la industria petrolera. Se definieron métodos de análisis después de aplicar el modelo y se diseñó una estrategia. La metodología es de tipo analítica, descriptiva y diseño experimental. Se utilizó técnica de observación y procesos de recolección, análisis e interpretación de datos. Se concluyó que los nuevos algoritmos para el análisis y gestión de los sistemas han progresado, con nuevas estructuras de datos que disminuyen la complejidad. Los resultados alcanzan solución gráfica en un número menor de iteraciones que los modelos clásicos, más eficiente y económico. 2016 artículo científico 1012-1587 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31048901037 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=310 Opción application/pdf Universidad del Zulia Opción (República Bolivariana de Venezuela) Num.10 Vol.32
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