Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM

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1. Verfasser: Carlos J. Vilalta y Perdomo
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: El Colegio de México, A.C. 2006
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author Carlos J. Vilalta y Perdomo
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contents Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM Carlos J. Vilalta y Perdomo Demografía heterodasticidad electorado urbano geografía electoral estadística espacial análisis de regresión El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicasimportantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales:primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, ols y sam. De la comparación se concluyeque la técnica sam es más robusta que la ols con base en que la primera obtiene coeficientesde regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativosaun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad. 2006 artículo científico 0186-7210 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31200103 https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/ https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/html/ https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/31200103.epub https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=312 Estudios Demográficos y Urbanos application/pdf El Colegio de México, A.C. Estudios Demográficos y Urbanos (México) Num.1 Vol.21
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Carlos J. Vilalta y Perdomo
Demografía
heterodasticidad
electorado urbano
geografía electoral
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Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM Carlos J. Vilalta y Perdomo Demografía heterodasticidad electorado urbano geografía electoral estadística espacial análisis de regresión El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicasimportantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales:primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, ols y sam. De la comparación se concluyeque la técnica sam es más robusta que la ols con base en que la primera obtiene coeficientesde regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativosaun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad. 2006 artículo científico 0186-7210 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31200103 https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/ https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/html/ https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/31200103.epub https://www.redalyc.org/journal/312/31200103/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=312 Estudios Demográficos y Urbanos application/pdf El Colegio de México, A.C. Estudios Demográficos y Urbanos (México) Num.1 Vol.21
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