¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
El Colegio de México, A.C.
2008
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876484441695584256 |
|---|---|
| author | Carlos J. Vilalta Perdomo |
| author_facet | Carlos J. Vilalta Perdomo |
| contents | ¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales Carlos J. Vilalta Perdomo Demografía México Elecciones análisis espacial segregación espacial Los resultados de este estudio demuestran que al aplicar la estadística espacial en la geografía electoral es posible predecir los resultados electorales. Se utilizan los conceptos geográficos de cluster y outlier espaciales, y como variable predictiva la segregación espacial socioeconómica. Las técnicas estadísticas que se emplean son los índices globales y locales de autocorrelación espacial de Moran y el análisis de regresión lineal. Sobre los datos analizados se encuentra: 1) que la Ciudad de México posee clusters espaciales de apoyo electoral y de marginación, 2) outliers espaciales de marginación, 3) que los partidos electorales se excluyen geográficamente, y 4) que sus resultados dependen significativamente de los niveles de segregación espacial en la ciudad. 2008 artículo científico 0186-7210 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31211538005 https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/ https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/html/ https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/31211538005.epub https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=312 Estudios Demográficos y Urbanos application/pdf El Colegio de México, A.C. Estudios Demográficos y Urbanos (México) Num.3 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_31211538005 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2008 |
| publisher | El Colegio de México, A.C. |
| spellingShingle | ¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales Carlos J. Vilalta Perdomo Demografía México Elecciones análisis espacial segregación espacial ¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales Carlos J. Vilalta Perdomo Demografía México Elecciones análisis espacial segregación espacial Los resultados de este estudio demuestran que al aplicar la estadística espacial en la geografía electoral es posible predecir los resultados electorales. Se utilizan los conceptos geográficos de cluster y outlier espaciales, y como variable predictiva la segregación espacial socioeconómica. Las técnicas estadísticas que se emplean son los índices globales y locales de autocorrelación espacial de Moran y el análisis de regresión lineal. Sobre los datos analizados se encuentra: 1) que la Ciudad de México posee clusters espaciales de apoyo electoral y de marginación, 2) outliers espaciales de marginación, 3) que los partidos electorales se excluyen geográficamente, y 4) que sus resultados dependen significativamente de los niveles de segregación espacial en la ciudad. 2008 artículo científico 0186-7210 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31211538005 https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/ https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/html/ https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/31211538005.epub https://www.redalyc.org/journal/312/31211538005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=312 Estudios Demográficos y Urbanos application/pdf El Colegio de México, A.C. Estudios Demográficos y Urbanos (México) Num.3 Vol.23 |
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