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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
El Colegio de México, A.C.
2013
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31230010005 |
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Sommario:
- Graduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México Víctor M. Guerrero Eliud Silva Demografía graduación Observables Palabras clave comparabilidad Filtro de Kalman Se presenta un método estadístico de carácter no-paramétrico para graduar datos demo - gráficos de manera que se obtenga no sólo suavidad, sino que los datos graduados sigan cierta estructura impuesta por el analista. El principal objetivo es que éste sea capaz de controlar tres aspectos fundamentales de la graduación: la fidelidad de los datos gra - duados a los datos originales, la suavidad de dichos datos graduados, y la cercanía de los mismos a determinada estructura. Las ilustraciones empíricas utilizan datos referidos a la realidad demográfica de México y hacen uso de diversos indicadores al alcance de los analistas interesados. 2013 artículo científico 0186-7210 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31230010005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=312 Estudios Demográficos y Urbanos application/pdf El Colegio de México, A.C. Estudios Demográficos y Urbanos (México) Num.2 Vol.28