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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Caldas
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=321744162016 https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/ https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/html/ https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/321744162016.epub https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/movil |
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| _version_ | 1866571984155967488 |
|---|---|
| author | Nelson E. Arias-Ortiz |
| author_facet | Nelson E. Arias-Ortiz |
| contents | ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS EN ÁREAS PEQUEÑAS: HERRAMIENTAS PARA ANALIZAR LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL Y SUS EFECTOS EN SALUD A ESCALA LOCAL Nelson E. Arias-Ortiz Estudios Ambientales Epidemiología Epidemiología contaminación contaminación áreas pequeñas La creciente contaminación de origen antrópico ha generado preocupación mundial por sus potenciales efectos perjudiciales para la salud humana. Ante esta necesidad de investigación, los estudios epidemiológicos espaciales en áreas pequeñas se presentan como un abordaje sencillo y eficiente, que utiliza datos recopilados de manera rutinaria para analizarlos mediante técnicas estadísticas sofisticadas, ofreciendo herramientas para estudiar asociaciones epidemiológicas a escala local. En este trabajo se presenta una revisión de las generalidades y los elementos metodológicos y estadísticos de estos estudios, con algunos ejemplos de estudios publicados en las dos últimas décadas, y se discuten algunos puntos relevantes. 2016 artículo científico 1909-2474 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=321744162016 https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/ https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/html/ https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/321744162016.epub https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3217 Revista Luna Azul application/pdf Universidad de Caldas Revista Luna Azul (Colombia) Num.42 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_321744162016 |
| language | es |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidad de Caldas |
| spellingShingle | ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS EN ÁREAS PEQUEÑAS: HERRAMIENTAS PARA ANALIZAR LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL Y SUS EFECTOS EN SALUD A ESCALA LOCAL Nelson E. Arias-Ortiz Estudios Ambientales Epidemiología Epidemiología contaminación contaminación áreas pequeñas ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS EN ÁREAS PEQUEÑAS: HERRAMIENTAS PARA ANALIZAR LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL Y SUS EFECTOS EN SALUD A ESCALA LOCAL Nelson E. Arias-Ortiz Estudios Ambientales Epidemiología Epidemiología contaminación contaminación áreas pequeñas La creciente contaminación de origen antrópico ha generado preocupación mundial por sus potenciales efectos perjudiciales para la salud humana. Ante esta necesidad de investigación, los estudios epidemiológicos espaciales en áreas pequeñas se presentan como un abordaje sencillo y eficiente, que utiliza datos recopilados de manera rutinaria para analizarlos mediante técnicas estadísticas sofisticadas, ofreciendo herramientas para estudiar asociaciones epidemiológicas a escala local. En este trabajo se presenta una revisión de las generalidades y los elementos metodológicos y estadísticos de estos estudios, con algunos ejemplos de estudios publicados en las dos últimas décadas, y se discuten algunos puntos relevantes. 2016 artículo científico 1909-2474 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=321744162016 https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/ https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/html/ https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/321744162016.epub https://www.redalyc.org/journal/3217/321744162016/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3217 Revista Luna Azul application/pdf Universidad de Caldas Revista Luna Azul (Colombia) Num.42 |
| title | ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS EN ÁREAS PEQUEÑAS: HERRAMIENTAS PARA ANALIZAR LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL Y SUS EFECTOS EN SALUD A ESCALA LOCAL |
| topic | Estudios Ambientales Epidemiología Epidemiología contaminación contaminación áreas pequeñas |
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