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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad EAFIT
2009
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=322327246002 |
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Sommario:
- Predicción del comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Un modelo de redes neuronales Jaime Enrique Arrieta Bechara Juan Camilo Torres Cruz Hermilson Velásquez Ceballos Administración y Contabilidad Suraminv predicción sistemas de negociación Red neuronal artificial (RNA) La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones y con el uso de sistemas de negociación, se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold teniendo en cuenta costos de transacción y oportunidad. 2009 artículo científico 1692-0279 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=322327246002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3223 AD-minister application/pdf Universidad EAFIT AD-minister (Colombia) Num.15