Modelos clásicos de recuperación de la información
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Industrial de Santander
2005
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876459507443302400 |
|---|---|
| author | Luis Gabriel Jaimes |
| author_facet | Luis Gabriel Jaimes |
| contents | Modelos clásicos de recuperación de la información Luis Gabriel Jaimes Fernando Vega Riveros Física, Astronomía y Matemáticas text mining Information Retrieval data mining o data discovery La recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenados en bases de datos) no es fácil sacar información útil automáticamente. Estas técnicas son parte de una rama más amplia de la computación, conocida como minería de textos (text mining), que puede ser vista como un caso particular de “minería de datos” (Data Mining o Data Discovery). Actualmente estas técnicas son ampliamente usadas en buscadores de Internet como Google, Yahoo, etc. En este trabajo se revisaron 3 modelos clásicos: booleano, vectorial y probabilístico. Estos tres modelos usan una simplificación que solo tiene en cuenta el aspecto léxico, pero no la semántica del documento. 2005 artículo científico 0120-419X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=327028012003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3270 Revista Integración application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista Integración (Colombia) Num.1 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_327028012003 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Universidad Industrial de Santander |
| spellingShingle | Modelos clásicos de recuperación de la información Luis Gabriel Jaimes Física, Astronomía y Matemáticas text mining Information Retrieval data mining o data discovery Modelos clásicos de recuperación de la información Luis Gabriel Jaimes Fernando Vega Riveros Física, Astronomía y Matemáticas text mining Information Retrieval data mining o data discovery La recuperación de la información (RI, Information Retrieval en inglés) es una rama de la computación que se ocupa, como su nombre lo indica, de extraer información de documentos no estructurados (cartas, periódicos, artículos, etc.) de los cuales, a diferencia de los datos con estructura (almacenados en bases de datos) no es fácil sacar información útil automáticamente. Estas técnicas son parte de una rama más amplia de la computación, conocida como minería de textos (text mining), que puede ser vista como un caso particular de “minería de datos” (Data Mining o Data Discovery). Actualmente estas técnicas son ampliamente usadas en buscadores de Internet como Google, Yahoo, etc. En este trabajo se revisaron 3 modelos clásicos: booleano, vectorial y probabilístico. Estos tres modelos usan una simplificación que solo tiene en cuenta el aspecto léxico, pero no la semántica del documento. 2005 artículo científico 0120-419X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=327028012003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3270 Revista Integración application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista Integración (Colombia) Num.1 Vol.23 |
| title | Modelos clásicos de recuperación de la información |
| topic | Física, Astronomía y Matemáticas text mining Information Retrieval data mining o data discovery |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=327028012003 |