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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
2006
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=329127752012 |
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Table of Contents:
- Uso de computación evolutiva en identificación de parámetros del motor asincrónico con desbalance de tensión Julio R. Gómez Daniel Gálvez Marcos A. de Armas Percy R. Viego Ángel Costa Ingeniería parámetros motor asincrónico Algoritmos genéticos desbalance de tensión Varias razones justifican el esfuerzo en determinar los parámetros de un motor asincrónico. Una de ellas puede ser la evaluación de la eficiencia operacional mediante el método del circuito equivalente. La eficiencia del motor se deteriora cuando trabaja en redes con tensiones desbalanceadas y, por otra parte, en estas condiciones la determinación de los parámetros del motor se dificulta ya que es necesario tener en cuenta la variación que sufren las impedancias del rotor con la ferecuencia del campo de secuencia negativa. En este trabajo se propone la utilización de algoritmos genéticos para identificar estos parámetros sin necesidad de pruebas especiales convirtiéndose en una poderosa herramienta a utilizar en condiciones de campo. Los resultados de la simulación se validan comparándolos con la práctica en un motor empleado como prototipo. 2006 artículo científico 1815-5901 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=329127752012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3291 Ingeniería Energética application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Energética (Cuba) Num.2-3 Vol.XXVII