Aplicación de modelos de regresión lineal para determinar las armónicas de tensión y corriente

Fuente: Redalyc
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Main Author: Juan M. Astorga Gómez
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) 2014
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author Juan M. Astorga Gómez
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contents Aplicación de modelos de regresión lineal para determinar las armónicas de tensión y corriente Juan M. Astorga Gómez Ingeniería Armónicas calidad de la energía regresión lineal múltiple En este artículo se evalúan las armónicas individuales de tensión como función de las armónicas individuales de corriente usando los análisis estadísticos de regresión lineal simple, regresión polinomial y regresión lineal múltiple. Para la selección del modelo, se usan el coeficiente de determinación R 2 y el criterio de información de Akaike (AIC). Se utiliza como caso de estudio un sistema eléctrico de un proceso minero ubicado en la región de Atacama Copiapó Chile, que ocupa la técnic a de electro obtención de cobre como parte principal de su proceso productivo. Se muestran y comparan los resultados para los distintos modelos estadísticos y se discute la información de éstos para el estudio de calidad de energía. Finalmente, usando el m odelo que mejor se ajusta a las mediciones de armónicas de tensión y corriente, se muestran algunas predicciones para la componente armónica dominante de tensión. 2014 artículo científico 1815-5901 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=329132445008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3291 Ingeniería Energética application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Energética (Cuba) Num.3 Vol.XXXV
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Aplicación de modelos de regresión lineal para determinar las armónicas de tensión y corriente Juan M. Astorga Gómez Ingeniería Armónicas calidad de la energía regresión lineal múltiple En este artículo se evalúan las armónicas individuales de tensión como función de las armónicas individuales de corriente usando los análisis estadísticos de regresión lineal simple, regresión polinomial y regresión lineal múltiple. Para la selección del modelo, se usan el coeficiente de determinación R 2 y el criterio de información de Akaike (AIC). Se utiliza como caso de estudio un sistema eléctrico de un proceso minero ubicado en la región de Atacama Copiapó Chile, que ocupa la técnic a de electro obtención de cobre como parte principal de su proceso productivo. Se muestran y comparan los resultados para los distintos modelos estadísticos y se discute la información de éstos para el estudio de calidad de energía. Finalmente, usando el m odelo que mejor se ajusta a las mediciones de armónicas de tensión y corriente, se muestran algunas predicciones para la componente armónica dominante de tensión. 2014 artículo científico 1815-5901 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=329132445008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3291 Ingeniería Energética application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Energética (Cuba) Num.3 Vol.XXXV
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