Aplicaciones tecnológicas en la logística de transportes portuarios. Las terminales de contenedores

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Tomás Rodríguez García
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de Buenos Aires 2016
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author Tomás Rodríguez García
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contents Aplicaciones tecnológicas en la logística de transportes portuarios. Las terminales de contenedores Tomás Rodríguez García Estudios Territoriales Logística Transporte Planificación Terminal de contenedores Ante la necesidad de manejar una gran información de datos surgen nuevas técnicas basadas en la minería de datos con objeto de descubrir patrones. En este caso patrones de predicción necesarios para poder hacer un uso rápido y eficaz de estos datos. En este documento se citan algunos modelos de predicción basados en la minería de datos y que han sido anali-zados en diversos estudios para valorar su aceptación. Los modelos citados en el artículo son: redes bayesianas (RB) y redes neuronales artificiales (RNA). Al final del documento se incluyen algunos ejemplos de investigaciones realizadas con RB y RNA donde se han analizado previsiones a nivel internacional de puertos con terminales de contenedores. 2016 artículo científico 1852-7175 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333046307002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3330 Revista Transporte y Territorio application/pdf Universidad de Buenos Aires Revista Transporte y Territorio (Argentina) Num.14
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Aplicaciones tecnológicas en la logística de transportes portuarios. Las terminales de contenedores Tomás Rodríguez García Estudios Territoriales Logística Transporte Planificación Terminal de contenedores Ante la necesidad de manejar una gran información de datos surgen nuevas técnicas basadas en la minería de datos con objeto de descubrir patrones. En este caso patrones de predicción necesarios para poder hacer un uso rápido y eficaz de estos datos. En este documento se citan algunos modelos de predicción basados en la minería de datos y que han sido anali-zados en diversos estudios para valorar su aceptación. Los modelos citados en el artículo son: redes bayesianas (RB) y redes neuronales artificiales (RNA). Al final del documento se incluyen algunos ejemplos de investigaciones realizadas con RB y RNA donde se han analizado previsiones a nivel internacional de puertos con terminales de contenedores. 2016 artículo científico 1852-7175 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333046307002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3330 Revista Transporte y Territorio application/pdf Universidad de Buenos Aires Revista Transporte y Territorio (Argentina) Num.14
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