RISCO DA DENGUE NOS MUNICÍPIOS PANTANEIROS DE MATO GROSSO, BRASIL
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Federal de Goiás
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876426866956435456 |
|---|---|
| author | Rosilainy Surubi Fernandes |
| author_facet | Rosilainy Surubi Fernandes |
| contents | RISCO DA DENGUE NOS MUNICÍPIOS PANTANEIROS DE MATO GROSSO, BRASIL Rosilainy Surubi Fernandes Sandra Mara Alves da Silva Neves Ronaldo José Neves Geografía Social geossaúde epidemiologia Geotecnologias Bioma Pantanal Este artigo tem o objetivo de analisar o risco de transmissão da dengue, por meio do modelo tempo-espacial, nos municípios do Pantanal mato-grossense. Foram considerados os casos de dengue confirmados e autóctones registrados no período de 2009 a 2011 no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) da Vigilância epidemiológica de Cuiabá/MT e na Secretaria Regional de Saúde de Cáceres/MT. Estas três medidas de risco tempo-espacial foram utilizadas: frequência, duração e intensidade, operacionalizadas no software ArcGis 9.2, da Esri. O índice de Moran Global e o índice de Moran Local foram usados para avaliar a autocorrelação espacial dos três índices. No período estudado, os municípios de Cáceres, Poconé, Santo Antônio do Leverger e de Nossa Senhora do Livramento apresentaram os maiores índices de frequência, duração e intensidade; contudo, Cáceres foi o que apresentou maiores riscos da endemia. O índice de Moran Global apresentou baixa correlação e o índice de Moran Local apresentou aglomerados em alguns municípios, de acordo com o índice utilizado. Estes índices podem ser úteis nas tomadas de decisão das autoridades e da saúde pública. 2014 artículo científico 1984-8501 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=337130168007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3371 Boletim Goiano de Geografia application/pdf Universidade Federal de Goiás Boletim Goiano de Geografia (Brasil) Num.1 Vol.34 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_337130168007 |
| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2014 |
| publisher | Universidade Federal de Goiás |
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