Optimización de parámetros con enjambre de partículas en un molde de colada continua

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Autore principale: Yordy González Rondón
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de Lima 2021
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author Yordy González Rondón
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contents Optimización de parámetros con enjambre de partículas en un molde de colada continua Yordy González Rondón José Eduardo Rengel Hernández Johnny Martínez Rizales Ingeniería colada continua molde de colada metaheurísticas enjambre de partículas optimización de parámetros Con la finalidad de ajustar en el molde de colada continua los parámetros que influyen en la aparición de defectos en el acero, se ha desarrollado un algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO), haciendo uso de modelos de procesos. El estudio consideró múltiples objetivos con múltiples restricciones y los resultados fueron comparados con los reportados por un algoritmo de optimización basado en enseñanzaaprendizaje (TLBO). Se concluyó que el PSO tiene buena capacidad para determinar los parámetros del molde y, con él, es posible conseguir una solución óptima sin requerir grandes esfuerzos computacionales. 2021 artículo científico 1025-9929 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=337482562003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3374 Ingeniería Industrial application/pdf Universidad de Lima Ingeniería Industrial (Perú) Num.41
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Optimización de parámetros con enjambre de partículas en un molde de colada continua Yordy González Rondón José Eduardo Rengel Hernández Johnny Martínez Rizales Ingeniería colada continua molde de colada metaheurísticas enjambre de partículas optimización de parámetros Con la finalidad de ajustar en el molde de colada continua los parámetros que influyen en la aparición de defectos en el acero, se ha desarrollado un algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO), haciendo uso de modelos de procesos. El estudio consideró múltiples objetivos con múltiples restricciones y los resultados fueron comparados con los reportados por un algoritmo de optimización basado en enseñanzaaprendizaje (TLBO). Se concluyó que el PSO tiene buena capacidad para determinar los parámetros del molde y, con él, es posible conseguir una solución óptima sin requerir grandes esfuerzos computacionales. 2021 artículo científico 1025-9929 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=337482562003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3374 Ingeniería Industrial application/pdf Universidad de Lima Ingeniería Industrial (Perú) Num.41
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