Influencia de la posición del sensor MQ-6 y el tiempo transcurrido en la detección de concentración de GLP en una fuga doméstica
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Lima
2022
|
| Subjects: | |
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| _version_ | 1876442006665822208 |
|---|---|
| author | Alejandro Bueno Vera |
| author_facet | Alejandro Bueno Vera |
| contents | Influencia de la posición del sensor MQ-6 y el tiempo transcurrido en la detección de concentración de GLP en una fuga doméstica Alejandro Bueno Vera Gianfranco Luis Ortiz José Antonio Taquía Gutiérrez Ingeniería MQ GLP Matlab Arduino machine learning Las fugas de gas en Lima e Ica (Perú) aumentan cada año, provocando accidentes y daños irreparables para la población. En esta investigación se produjo una fuga controlada usando una cocina de dos hornillas y un arreglo de sensores MQ-6 dispuestos en distintos ángulos con respecto a la cocina (45°, 0° y 30 °). Se encontró que, si la cocina se ubica en la posición alta (87 cm), la concentración detectada es menor, pero la detección es más rápida (6,419 s) si el arreglo se ubica a 50 cm del origen de la fuga. El tiempo de detección se encuentra entre 13,515 s y 21,740 s y la máxima concentración detectada es de 98 ppm. El modelo de aprendizaje que mejor se adaptó es Support Vector Machine, con un RMSE de 4,61 ppm. Se concluye que la mejor posición para la detección de gas fue a una altura de 47 cm sobre el suelo, a una distancia de 50 cm del sensor y a un ángulo de 0°. El tiempo de detección es de 13,84 s. Por último, se concluye que 30 segundos de fuga no son suficientes para alcanzar el límite dañino (147 ppm). 2022 artículo científico 1025-9929 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=337482565007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3374 Ingeniería Industrial application/pdf Universidad de Lima Ingeniería Industrial (Perú) Num.43 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_337482565007 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad de Lima |
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| topic | Ingeniería MQ GLP Matlab Arduino machine learning |
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