PRODUCCIÓN MECANIZADA DE MAÍZ, CAMOTE Y YUCA EN LA COSTA DESÉRTICA PERUANA: ESTIMACIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO Y PROPUESTAS DE MITIGACIÓN

Fuente: Redalyc
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Rodrigo A. Morales A.
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad Nacional Agraria La Molina 2018
Soggetti:
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1876471990985949184
author Rodrigo A. Morales A.
author_facet Rodrigo A. Morales A.
contents PRODUCCIÓN MECANIZADA DE MAÍZ, CAMOTE Y YUCA EN LA COSTA DESÉRTICA PERUANA: ESTIMACIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO Y PROPUESTAS DE MITIGACIÓN Rodrigo A. Morales A. Percy Zorogastúa C. Felipe de Mendiburu Roberto Quiroz Estudios Ambientales CO2 CH4 N2O Cañete Barranca El objetivo del estudio fue estimar la huella de carbono (HC) en la producción mecanizada de maíz, camote y yuca, así como identificar y proponer opciones de mitigación en la costa del Perú. Se realizó una encuesta a 100 productores de Barranca y Cañete en la región de Lima. Se registraron todas las prácticas de producción y protección de cultivos. La estimación se llevó a cabo con el modelo de simulación programado en Excel; Cool Farm Tool (CFT). El maíz en Barranca registró la mayor cantidad de labranza y aplicaciones de pesticidas. En ambos lugares, se aplicaron dosis medias a altas de N al maíz, mientras que el camote y yuca sólo recibieron dosis altas. Cuando las emisiones de CO2 por transporte fueron incluidas en los análisis, las fincas que cultivaban yuca en Barranca generaron 267 kg CO2eq·t-1, que fue la mayor HC (132 kg CO2eq·t-1 adicionales). Esta adición fue similar en todos los cultivos. Las principales fuentes de emisión de gases de efecto invernadero (GEI) para los tres cultivos fueron la aplicación (49%) y la producción (38%) de fertilizantes, seguida del uso de plaguicidas (13%). Las opciones de mitigación simuladas con el CCAFS-Mitigation Options Tools (CCAFS-MOT) incluyeron el uso de labranza mínima, la incorporación de residuos agrícolas, el uso de fertilizantes orgánicos procesados e inhibidores de nitrificación. Al incorporar las cuatro opciones de mitigación se estimaron reducciones de GEI en 42%, 22% y 26% para el maíz, camote y la yuca, respectivamente. 2018 artículo científico 1726-2216 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34157105002 https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/ https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/html/ https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/34157105002.epub https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/movil https://doi.org/10.21704/rea.v17i1.1169 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=341 Ecología Aplicada application/pdf Universidad Nacional Agraria La Molina Ecología Aplicada (Perú) Num.1 Vol.17
format Artículo científico
id redalyc_34157105002
institution Redalyc
language es
publishDate 2018
publisher Universidad Nacional Agraria La Molina
spellingShingle PRODUCCIÓN MECANIZADA DE MAÍZ, CAMOTE Y YUCA EN LA COSTA DESÉRTICA PERUANA: ESTIMACIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO Y PROPUESTAS DE MITIGACIÓN
Rodrigo A. Morales A.
Estudios Ambientales
CO2
CH4
N2O
Cañete
Barranca
PRODUCCIÓN MECANIZADA DE MAÍZ, CAMOTE Y YUCA EN LA COSTA DESÉRTICA PERUANA: ESTIMACIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO Y PROPUESTAS DE MITIGACIÓN Rodrigo A. Morales A. Percy Zorogastúa C. Felipe de Mendiburu Roberto Quiroz Estudios Ambientales CO2 CH4 N2O Cañete Barranca El objetivo del estudio fue estimar la huella de carbono (HC) en la producción mecanizada de maíz, camote y yuca, así como identificar y proponer opciones de mitigación en la costa del Perú. Se realizó una encuesta a 100 productores de Barranca y Cañete en la región de Lima. Se registraron todas las prácticas de producción y protección de cultivos. La estimación se llevó a cabo con el modelo de simulación programado en Excel; Cool Farm Tool (CFT). El maíz en Barranca registró la mayor cantidad de labranza y aplicaciones de pesticidas. En ambos lugares, se aplicaron dosis medias a altas de N al maíz, mientras que el camote y yuca sólo recibieron dosis altas. Cuando las emisiones de CO2 por transporte fueron incluidas en los análisis, las fincas que cultivaban yuca en Barranca generaron 267 kg CO2eq·t-1, que fue la mayor HC (132 kg CO2eq·t-1 adicionales). Esta adición fue similar en todos los cultivos. Las principales fuentes de emisión de gases de efecto invernadero (GEI) para los tres cultivos fueron la aplicación (49%) y la producción (38%) de fertilizantes, seguida del uso de plaguicidas (13%). Las opciones de mitigación simuladas con el CCAFS-Mitigation Options Tools (CCAFS-MOT) incluyeron el uso de labranza mínima, la incorporación de residuos agrícolas, el uso de fertilizantes orgánicos procesados e inhibidores de nitrificación. Al incorporar las cuatro opciones de mitigación se estimaron reducciones de GEI en 42%, 22% y 26% para el maíz, camote y la yuca, respectivamente. 2018 artículo científico 1726-2216 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34157105002 https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/ https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/html/ https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/34157105002.epub https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/movil https://doi.org/10.21704/rea.v17i1.1169 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=341 Ecología Aplicada application/pdf Universidad Nacional Agraria La Molina Ecología Aplicada (Perú) Num.1 Vol.17
title PRODUCCIÓN MECANIZADA DE MAÍZ, CAMOTE Y YUCA EN LA COSTA DESÉRTICA PERUANA: ESTIMACIÓN DE LA HUELLA DE CARBONO Y PROPUESTAS DE MITIGACIÓN
topic Estudios Ambientales
CO2
CH4
N2O
Cañete
Barranca
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34157105002
https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/
https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/html/
https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/34157105002.epub
https://www.redalyc.org/journal/341/34157105002/movil
https://doi.org/10.21704/rea.v17i1.1169