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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad La Salle
2004
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34202102 |
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| _version_ | 1866584505309986816 |
|---|---|
| author | Claudia Hurtado González |
| author_facet | Claudia Hurtado González |
| contents | Mejoras a un Algoritmo Genético Simple, aplicando conceptos de Computación Evolutiva Claudia Hurtado González Beatriz Izquierdo Rivera Marcela López Aguado Hernández Armando Nicolás Cruz Eduardo Gómez Ramírez Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) mutación convergencia sintonización función memoria solución óptica Uno de los problemas con que se enfrentan los algoritmos evolutivos es la gran cantidad de tiempo querequieren para converger en la solución óptima. Por esta razón es muy importante el desarrollo de algoritmosque mejoren su desempeño. En este artículo se presenta una versión mejorada de Algoritmo Genético,así como la manera en que distintos parámetros internos, como mutaciónnúmero de padres afectanen la convergencia. Las pruebas propuestas se evaluaron estadísticamente, mediante un análisis devarianza. Esta metodología estadística de evaluación puede aplicarse para la sintonizaciónde cualquier Algoritmo Genético. 2004 artículo científico 1405-6690 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34202102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=342 Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle application/pdf Universidad La Salle Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle (México) Num.21 Vol.6 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_34202102 |
| language | es |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Universidad La Salle |
| spellingShingle | Mejoras a un Algoritmo Genético Simple, aplicando conceptos de Computación Evolutiva Claudia Hurtado González Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) mutación convergencia sintonización función memoria solución óptica Mejoras a un Algoritmo Genético Simple, aplicando conceptos de Computación Evolutiva Claudia Hurtado González Beatriz Izquierdo Rivera Marcela López Aguado Hernández Armando Nicolás Cruz Eduardo Gómez Ramírez Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) mutación convergencia sintonización función memoria solución óptica Uno de los problemas con que se enfrentan los algoritmos evolutivos es la gran cantidad de tiempo querequieren para converger en la solución óptima. Por esta razón es muy importante el desarrollo de algoritmosque mejoren su desempeño. En este artículo se presenta una versión mejorada de Algoritmo Genético,así como la manera en que distintos parámetros internos, como mutaciónnúmero de padres afectanen la convergencia. Las pruebas propuestas se evaluaron estadísticamente, mediante un análisis devarianza. Esta metodología estadística de evaluación puede aplicarse para la sintonizaciónde cualquier Algoritmo Genético. 2004 artículo científico 1405-6690 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34202102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=342 Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle application/pdf Universidad La Salle Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle (México) Num.21 Vol.6 |
| title | Mejoras a un Algoritmo Genético Simple, aplicando conceptos de Computación Evolutiva |
| topic | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) mutación convergencia sintonización función memoria solución óptica |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34202102 |