Análisis evaluativo de mecanismos de reacción para modelar la combustión de gases derivados de biomasa
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Industrial de Santander
2022
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876486029223919616 |
|---|---|
| author | David Sebastian Pérez-Gordillo |
| author_facet | David Sebastian Pérez-Gordillo |
| contents | Análisis evaluativo de mecanismos de reacción para modelar la combustión de gases derivados de biomasa David Sebastian Pérez-Gordillo Juan Miguel Mantilla-González Ingeniería Biomasa Combustión Gas de síntesis Cinética química Retraso de encendido Parte fundamental en la simulación de procesos de combustión es modelar con la mayor exactitud posible la cinética química que tiene lugar en el fenómeno. Por otro lado, en simulaciones complejas de combustión que involucran la dinámica de fluidos computacional (CFD) del sistema, el recurso computacional es un factor crítico para tener en cuenta. Con base en lo anterior, en este estudio se evalúa el desempeño de cuatro mecanismos de reacción semidetallados (DRM22, C1-C4 de Heghes, GRI 3.0 y Konnov), para modelar la cinética de combustión de gases de síntesis derivados de biomasa en simulaciones CFD (motores, turbinas, quemadores, entre otros). La metodología consiste en la realización de pruebas computacionales para obtener resultados relacionados con la variable retraso al encendido. Dichas simulaciones se llevaron a cabo en un reactor a presión constante variando diferentes parámetros de la combustión. Los resultados obtenidos con los mecanismos semidetallados se compararon con los obtenidos con un mecanismo detallado (Westbrook), por medio del cálculo de errores. Se encontró que la aplicabilidad de cada modelo cinético depende de las variables del proceso analizadas, donde la calidad de sus predicciones siempre es inversamente proporcional al contenido de hidrógeno en el combustible. Cabe resaltar que el mecanismo GRI 3.0 presentó el mejor desempeño global. 2022 artículo científico 0120-100X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=342073633009 https://www.redalyc.org/journal/3420/342073633009/ https://www.redalyc.org/journal/3420/342073633009/html/ https://www.redalyc.org/journal/3420/342073633009/342073633009.epub https://www.redalyc.org/journal/3420/342073633009/movil 10.18273/revion.v35n1-2022009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3420 Revista ION application/pdf Universidad Industrial de Santander Revista ION (Colombia) Num.1 Vol.35 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad Industrial de Santander |
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