Control adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomiales
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Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad La Salle
2000
|
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| _version_ | 1876467625670737920 |
|---|---|
| author | R. Lozano |
| author_facet | R. Lozano |
| contents | Control adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomiales R. Lozano E. Gómez A. S. Poznyak Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Arquitectura Control Adaptable Algoritmo Genético Sistemas no lineales Redes Neuronales Artificiales Existen en la literatura de Control Adaptable, diferentes procedimientos en los que es posible identificarun sistema lineal. El problema fundamental es que una cantidad importante de fenómenos de la vida realson de tipo no lineal y no es tan sencillo el modelar este tipo de dinámicas.En este trabajo se presenta una forma de identificar sistemas no lineales utilizando las propiedades delas Redes Neuronales Artificiales y las técnicas de Algoritmo Genético en la optimización de su arquitectura.Adicionalmente se presenta una técnica novedosa de control adaptable para cancelar la dinámicano lineal del sistema y colocar los polos en el punto de operación deseado. Se presenta el comportamientodel algoritmo para el caso lineal yno lineal y finalmente se analiza la importancia teórica yoperacional de estas técnicas. 2000 artículo científico 1405-6690 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34241502 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=342 Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle application/pdf Universidad La Salle Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle (México) Num.15 Vol.4 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_34241502 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2000 |
| publisher | Universidad La Salle |
| spellingShingle | Control adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomiales R. Lozano Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Arquitectura Control Adaptable Algoritmo Genético Sistemas no lineales Redes Neuronales Artificiales Control adaptable utilizando Redes Neuronales Artificiales Polinomiales R. Lozano E. Gómez A. S. Poznyak Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Arquitectura Control Adaptable Algoritmo Genético Sistemas no lineales Redes Neuronales Artificiales Existen en la literatura de Control Adaptable, diferentes procedimientos en los que es posible identificarun sistema lineal. El problema fundamental es que una cantidad importante de fenómenos de la vida realson de tipo no lineal y no es tan sencillo el modelar este tipo de dinámicas.En este trabajo se presenta una forma de identificar sistemas no lineales utilizando las propiedades delas Redes Neuronales Artificiales y las técnicas de Algoritmo Genético en la optimización de su arquitectura.Adicionalmente se presenta una técnica novedosa de control adaptable para cancelar la dinámicano lineal del sistema y colocar los polos en el punto de operación deseado. Se presenta el comportamientodel algoritmo para el caso lineal yno lineal y finalmente se analiza la importancia teórica yoperacional de estas técnicas. 2000 artículo científico 1405-6690 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34241502 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=342 Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle application/pdf Universidad La Salle Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle (México) Num.15 Vol.4 |
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| topic | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Arquitectura Control Adaptable Algoritmo Genético Sistemas no lineales Redes Neuronales Artificiales |
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