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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Instituto Tecnológico Metropolitano
2010
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=344234322007 |
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Table des matières:
- ENTRENAMIENTO DISCRIMINATIVO MAXIMIZANDO UNA DISTANCIA ENTRE MODELOS DE CLASES Milton O. Sarria-Paja Cesar G. Castellanos-Domínguez Ingeniería Curvas de desempeño Detección de patologías Modelos Ocultos de Markov Entrenamiento discriminativo En este trabajo se presenta una técnica de entrenamiento discriminativo para modelos ocultos de Markov, orientado a la detección de patologías en señales de voz. La técnica busca maximizar el área que encierra la curva ROC (Receiver Operating Characteristic curve) ajustando los parámetros de modelo, empleando como función objetivo la distancia entre las medias de las funciones de densidad de probabilidad subyacentes asociadas a cada clase. Como resultado se obtiene una mejora en el desempeño del sistema de clasificación comparada con diferentes criterios de entrenamiento. 2010 artículo científico 0123-7799 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=344234322007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3442 TecnoLógicas application/pdf Instituto Tecnológico Metropolitano TecnoLógicas (Colombia) Num.1