Credit Risk Assessment Models in Financial Technology: A Review

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Frank Edward Tadeo Espinoza
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	en
Publicado:	Instituto Tecnológico Metropolitano 2023
Materias:	Ingeniería algorithms credit risk machine learning Credit assessment technology solutions
Acceso en línea:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
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