Aprendizaje por refuerzo como soporte a la predicción de la precipitación mensual. Caso de estudio: Departamento de Boyacá - Colombia

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Jimmy Alejandro Zea Gutiérrez
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Instituto Tecnológico Metropolitano 2024
Schlagworte:	Ingeniería modulación CHIRPS aprendizaje reforzado simulación Montecarlo Aprendizaje automático
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