Simulation Study on the Power and Sensitivity of Sixteen Normality Tests Under Different Non-Normality Scenarios

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Cristian David Correa-Álvarez
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	en
Publicado:	Instituto Tecnológico Metropolitano 2025
Materias:	Ingeniería normality tests power comparison Fleishman’s method Monte Carlo simulation Distribution classification method
Acceso en línea:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
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