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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2014
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=349733966007 |
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Sommario:
- Generando evidencias en investigación de educación médica: modelamiento estructural de variables Sandra Castañeda-Figueiras Fernando Austria-Corrales Medicina México educación médica toma de decisiones Generación de evidencias modelamiento de ecuaciones estructurales El trabajo se inserta en el campo de la investigación en educación médica en lo general, y en lo particular, en la generación de evidencias usando modelamiento estructural de variables. Se discute la necesidad de que el investigador en educación médica sea sensible a la complejidad de los resultados de aprendizaje, derivados de la formación médica cuando elija el modelo de análisis estadístico que va a usar, de manera tal que se supere la insuficiencia de los modelos univariados para analizar fenómenos complejos. Así, es factible optimizar la generación de evidencias que respondan a la complejidad de lo estudiado y, optimicen la toma de decisiones en educación médica. El trabajo revisa modelos multivariados brevemente y ofrece ejemplos concretos de técnicas multivariadas aplicadas a la investigación en salud. 2014 artículo científico 2007-865X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=349733966007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3497 Investigación en Educación Médica application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Investigación en Educación Médica (México) Num.11 Vol.3