Análise Comparativa da Eficiência Alocativa das Despesas Públicas Municipais utilizando Mineração de Dados

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Auteur principal: Paula Guelman Davis
Format: Artículo científico
Langue:pt
Publié: Universidade Federal de Viçosa 2021
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author Paula Guelman Davis
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contents Análise Comparativa da Eficiência Alocativa das Despesas Públicas Municipais utilizando Mineração de Dados Paula Guelman Davis Antônio Artur de Souza Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Finanças Públicas Mineração de Dados Planejamento Governamental Eficiência das despesas públicas Objetivo da pesquisa: Analisar comparativamente a eficiência alocativa das despesas públicas dos municípios brasileiros utilizando técnicas de mineração de dados. Entende-se como eficiente a melhor relação entre o volume de despesas e resultados nos indicadores socioeconômicos, ou seja, menores despesas e melhores resultados quando comparado aos outros municípios. Enquadramento teórico: Teorias da Federação, especificamente o Federalismo Fiscal, na qual uma das principais proposições é a de que tributos e despesas públicas descentralizadas são mais eficientes. Metodologia: Coleta e a integração de dados financeiros e operacionais dos anos mais atuais das fontes utilizadas (2010, 2011, 2015, 2016 e 2017). Transformação em indicadores. Limpeza e seleção de indicadores para transformação em atributos categóricos (discretização). Resultados: Viabilidade e importância do uso da mineração de dados sobre conjuntos abrangentes de dados. Geração de árvores de decisão a partir de algoritmos de mineração de dados, permitindo identificar características em comum dos municípios com desempenho destacado. Foram identificados padrões relevantes nas áreas de educação, saúde e desenvolvimento, como a importância de se despender recursos na formação dos docentes, e caracterizadas discrepâncias regionais em termos do desempenho do Sistema Único de Saúde (SUS). Originalidade: Nos estudos anteriores, foi possível constatar uma repetição da metodologia Data Envelopment Analysis (DEA) para estudo da eficiência das despesas públicas. Em contraste com esses estudos, utilizamos grandes conjuntos de dados municipais de múltiplas fontes e áreas, aplicando técnicas de mineração de dados para encontrar padrões relevantes. Contribuições teóricas e práticas: Proposição de uma metodologia de estudo da eficiência da despesa pública municipal, válida do ponto de vista teórico e prático, em múltiplas áreas de atuação, com as técnicas e ferramentas da Mineração de Dados. 2021 artículo científico 2175-5787 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=351568433009 https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/html/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/351568433009.epub https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/movil pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3515 Administração Pública e Gestão Social application/pdf Universidade Federal de Viçosa Administração Pública e Gestão Social (Brasil) Num.4 Vol.13
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Paula Guelman Davis
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Finanças Públicas
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Análise Comparativa da Eficiência Alocativa das Despesas Públicas Municipais utilizando Mineração de Dados Paula Guelman Davis Antônio Artur de Souza Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Finanças Públicas Mineração de Dados Planejamento Governamental Eficiência das despesas públicas Objetivo da pesquisa: Analisar comparativamente a eficiência alocativa das despesas públicas dos municípios brasileiros utilizando técnicas de mineração de dados. Entende-se como eficiente a melhor relação entre o volume de despesas e resultados nos indicadores socioeconômicos, ou seja, menores despesas e melhores resultados quando comparado aos outros municípios. Enquadramento teórico: Teorias da Federação, especificamente o Federalismo Fiscal, na qual uma das principais proposições é a de que tributos e despesas públicas descentralizadas são mais eficientes. Metodologia: Coleta e a integração de dados financeiros e operacionais dos anos mais atuais das fontes utilizadas (2010, 2011, 2015, 2016 e 2017). Transformação em indicadores. Limpeza e seleção de indicadores para transformação em atributos categóricos (discretização). Resultados: Viabilidade e importância do uso da mineração de dados sobre conjuntos abrangentes de dados. Geração de árvores de decisão a partir de algoritmos de mineração de dados, permitindo identificar características em comum dos municípios com desempenho destacado. Foram identificados padrões relevantes nas áreas de educação, saúde e desenvolvimento, como a importância de se despender recursos na formação dos docentes, e caracterizadas discrepâncias regionais em termos do desempenho do Sistema Único de Saúde (SUS). Originalidade: Nos estudos anteriores, foi possível constatar uma repetição da metodologia Data Envelopment Analysis (DEA) para estudo da eficiência das despesas públicas. Em contraste com esses estudos, utilizamos grandes conjuntos de dados municipais de múltiplas fontes e áreas, aplicando técnicas de mineração de dados para encontrar padrões relevantes. Contribuições teóricas e práticas: Proposição de uma metodologia de estudo da eficiência da despesa pública municipal, válida do ponto de vista teórico e prático, em múltiplas áreas de atuação, com as técnicas e ferramentas da Mineração de Dados. 2021 artículo científico 2175-5787 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=351568433009 https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/html/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/351568433009.epub https://www.redalyc.org/journal/3515/351568433009/movil pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3515 Administração Pública e Gestão Social application/pdf Universidade Federal de Viçosa Administração Pública e Gestão Social (Brasil) Num.4 Vol.13
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