Auditoria Inteligente com IA: Detectando Ineficiências e Sobrepreços nas Compras Públicas

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1. Verfasser: William Henrique Inácio
Format: Artículo científico
Sprache:pt
Veröffentlicht: Universidade Federal de Viçosa 2026
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author William Henrique Inácio
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contents Auditoria Inteligente com IA: Detectando Ineficiências e Sobrepreços nas Compras Públicas William Henrique Inácio Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Auditoria Compras Públicas Inteligência Artificial Objetivo da pesquisa: O objetivo da presente pesquisa é demonstrar a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na análise de dados de compras públicas, com ênfase na detecção automatizada de anomalias, sobrepreços e oportunidades de melhoria. Enquadramento teórico: A presente pesquisa fundamentou-se nos avanços do uso de IA no setor público, especialmente na auditoria de preços e detecção de anomalias, utilizando um algoritmo de aprendizado de máquinas, denominado Isolation Forest. Metodologia: O estudo pode ser caracterizado como de natureza aplicada, com abordagem quantitativa e delineamento exploratório, o qual utilizou um algoritmo que utiliza a técnica de Isolation Forest para análise de dados extraídos do Painel de Preços do Governo Federal. Resultados: Os resultados obtidos evidenciaram a existência de outliers e distorções significativas nos preços de aquisição, indicando possíveis erros ou sobrepreços em processos de aquisições públicas. Originalidade: A proposta dota de inovação ao aplicar IA de forma empírica sobre base real de dados públicos, como uma ferramenta para auditoria e análise de compras realizadas pela Administração Pública. Contribuições teóricas e práticas: O estudo apresentou relevante contribuição, reforçando e explicitando o papel da IA como uma ferramenta estratégica na gestão pública, apontando caminhos para melhoria da governança e da fiscalização das aquisições públicas. 2026 artículo científico 2175-5787 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=351583858009 https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/html/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/351583858009.epub https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/movil https://doi.org/10.21118/apgs.v18i1.22292 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3515 Administração Pública e Gestão Social application/pdf Universidade Federal de Viçosa Administração Pública e Gestão Social (Brasil) Num.1 Vol.18
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Auditoria Inteligente com IA: Detectando Ineficiências e Sobrepreços nas Compras Públicas William Henrique Inácio Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Auditoria Compras Públicas Inteligência Artificial Objetivo da pesquisa: O objetivo da presente pesquisa é demonstrar a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) na análise de dados de compras públicas, com ênfase na detecção automatizada de anomalias, sobrepreços e oportunidades de melhoria. Enquadramento teórico: A presente pesquisa fundamentou-se nos avanços do uso de IA no setor público, especialmente na auditoria de preços e detecção de anomalias, utilizando um algoritmo de aprendizado de máquinas, denominado Isolation Forest. Metodologia: O estudo pode ser caracterizado como de natureza aplicada, com abordagem quantitativa e delineamento exploratório, o qual utilizou um algoritmo que utiliza a técnica de Isolation Forest para análise de dados extraídos do Painel de Preços do Governo Federal. Resultados: Os resultados obtidos evidenciaram a existência de outliers e distorções significativas nos preços de aquisição, indicando possíveis erros ou sobrepreços em processos de aquisições públicas. Originalidade: A proposta dota de inovação ao aplicar IA de forma empírica sobre base real de dados públicos, como uma ferramenta para auditoria e análise de compras realizadas pela Administração Pública. Contribuições teóricas e práticas: O estudo apresentou relevante contribuição, reforçando e explicitando o papel da IA como uma ferramenta estratégica na gestão pública, apontando caminhos para melhoria da governança e da fiscalização das aquisições públicas. 2026 artículo científico 2175-5787 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=351583858009 https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/html/ https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/351583858009.epub https://www.redalyc.org/journal/3515/351583858009/movil https://doi.org/10.21118/apgs.v18i1.22292 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3515 Administração Pública e Gestão Social application/pdf Universidade Federal de Viçosa Administração Pública e Gestão Social (Brasil) Num.1 Vol.18
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