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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
2012
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=353531979003 |
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Table of Contents:
- Régimen térmico de ríos: desarrollo, verificación y aplicación de un modelo numérico Angel Monsalve Oscar Link Alejandra Stehr Ciencias de la Tierra Chile río Itata régimen térmico métodos numéricos esquemas de discretización Se aplica el método de los volúmenes finitos y se generaliza la estrategia ultimate para la solución de la ecuación advección-difusión-reacción con parámetros variables, a fin de obtener resultados con difusión numérica despreciable. El modelo se verifica mediante el cálculo de problemas con solución analítica conocida, mostrando su aptitud para simular el transporte difusivo y advectivo de propiedades escalares en el agua. Se aplica para calcular la temperatura en un tramo de 32 km del río Itata bajo, ubicado en Chile Central, donde se midió la temperatura del río y las variables que controlan el régimen térmico en varios puntos. Se presentan resultados para cuatro periodos de doce días de duración, correspondientes a escenarios de invierno, primavera, verano y otoño. La temperatura media medida en los escenarios de invierno y verano es constante, igual a 9.6 y 24.0 °C, respectivamente, y no cambia a lo largo del tramo. En los escenarios medidos de otoño y primavera se observa un leve aumento a lo largo del tramo igual a 0.45 y 0.74 °C, respectivamente. La amplitud de la oscilación térmica diaria medida en el escenario de invierno es despreciable, igual a 0.7 °C y muy significativa en el de verano, igual a 8.4 °C. Se observa que sólo en el escenario medido de verano dicha amplitud aumenta a lo largo del tramo de estudio, a razón de 0.175 °C/km. El modelo desarrollado predice de manera adecuada el complejo comportamiento que exhibe la temperatura medida durante los cuatro escenarios analizados, constituyendo una herramienta de simulación con capacidad predictiva. 2012 artículo científico 2007-2422 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=353531979003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3535 Tecnología y Ciencias del Agua application/pdf Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Tecnología y Ciencias del Agua (México) Num.4 Vol.III