Predicción de lecturas de aforos de filtraciones de presas bóveda mediante redes neuronales artificiales

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: David Santillán
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua 2014
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author David Santillán
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contents Predicción de lecturas de aforos de filtraciones de presas bóveda mediante redes neuronales artificiales David Santillán Jesús Fraile-Ardanuy Miguel Ángel Toledo Ciencias de la Tierra presabóveda presabóveda presabóveda presabóveda presabóveda SANTILLÁN, D., FRAILE-ARDANUY, J. & TOLEDO, M.A.Predicción de lecturas de aforos de filtraciones de presasbóveda mediante redes neuronales artificiales.Tecnología yCiencias del Agua. Vol. V, núm. 3, mayo-junio de 2014, pp.81-96.Las redes neuronales artificiales son estructuras matemáticasinspiradas en el cerebro de los seres vivos, capaces degenerar modelos numéricos no lineales de calibraciónrelativamente sencilla. En el presente trabajo se modela elcaudal de agua filtrado a través del cimiento rocoso de unapresa bóveda piloto con una red neuronal tipo perceptrónmulticapa. La filtración a través de un macizo rocoso es unfenómeno difícil de modelar debido a la imposibilidad decaracterizar con detalle el medio en el que discurre y por lacomplejidad del propio fenómeno. El resultado final es unmodelo compuesto por tres neuronas ocultas agrupadas enuna capa y cuyas variables de entrada son el nivel de aguaen el embalse y tres velocidades de la misma en periodosanteriores. La estructura de la red neuronal se determinateniendo en cuenta la influencia de cada una de las variablesde entrada sobre las variables de salida. Para ello, se partede un conjunto extenso de posibles variables de entradaextraídas de los modelos analíticos o conceptuales delfenómeno físico a modelar. 2014 artículo científico 2007-2422 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=353532521006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3535 Tecnología y Ciencias del Agua application/pdf Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Tecnología y Ciencias del Agua (México) Num.3 Vol.V
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Predicción de lecturas de aforos de filtraciones de presas bóveda mediante redes neuronales artificiales David Santillán Jesús Fraile-Ardanuy Miguel Ángel Toledo Ciencias de la Tierra presabóveda presabóveda presabóveda presabóveda presabóveda SANTILLÁN, D., FRAILE-ARDANUY, J. & TOLEDO, M.A.Predicción de lecturas de aforos de filtraciones de presasbóveda mediante redes neuronales artificiales.Tecnología yCiencias del Agua. Vol. V, núm. 3, mayo-junio de 2014, pp.81-96.Las redes neuronales artificiales son estructuras matemáticasinspiradas en el cerebro de los seres vivos, capaces degenerar modelos numéricos no lineales de calibraciónrelativamente sencilla. En el presente trabajo se modela elcaudal de agua filtrado a través del cimiento rocoso de unapresa bóveda piloto con una red neuronal tipo perceptrónmulticapa. La filtración a través de un macizo rocoso es unfenómeno difícil de modelar debido a la imposibilidad decaracterizar con detalle el medio en el que discurre y por lacomplejidad del propio fenómeno. El resultado final es unmodelo compuesto por tres neuronas ocultas agrupadas enuna capa y cuyas variables de entrada son el nivel de aguaen el embalse y tres velocidades de la misma en periodosanteriores. La estructura de la red neuronal se determinateniendo en cuenta la influencia de cada una de las variablesde entrada sobre las variables de salida. Para ello, se partede un conjunto extenso de posibles variables de entradaextraídas de los modelos analíticos o conceptuales delfenómeno físico a modelar. 2014 artículo científico 2007-2422 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=353532521006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3535 Tecnología y Ciencias del Agua application/pdf Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Tecnología y Ciencias del Agua (México) Num.3 Vol.V
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