Evaluación de criterios de selección de modelos probabilísticos: validación con series de valores máximos simulados
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
2014
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876423754977902592 |
|---|---|
| author | Roberto S. Flowers-Cano |
| author_facet | Roberto S. Flowers-Cano |
| contents | Evaluación de criterios de selección de modelos probabilísticos: validación con series de valores máximos simulados Roberto S. Flowers-Cano Robert Jeffrey Flowers Fabián Rivera-Trejo Ciencias de la Tierra Cramer Smirnov Darling Anderson Von Mises Se realizó un estudio de Monte Carlo para determinar la validez del empleo de la prueba del error estándar de ajuste como criterio de selección en el análisis de frecuencias. Dicho estadístico se comparó con los estadísticos de prueba de Kolmogorov-Smirnov, Cramer-Von Mises y Anderson- Darling. Las distribuciones elegidas para el propósito de comparar estos estadísticos fueron la gamma, Weibull, Gumbel, log-normal y log-logística. Los resultados obtenidos recomiendan el uso de muestras con tamaño de por lo menos n = 50 para tener un buen desempeño de las pruebas de Anderson-Darling y error estándar de ajuste. El empleo de las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Cramer-Von Mises no es del todo recomendable en hidrología, ya que para obtener un desempeño aceptable se necesitan muestras más grandes de las que normalmente se tienen en esta disciplina. 2014 artículo científico 2007-2422 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=353539899012 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3535 Tecnología y Ciencias del Agua application/pdf Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Tecnología y Ciencias del Agua (México) Num.5 Vol.V |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_353539899012 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Instituto Mexicano de Tecnología del Agua |
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| topic | Ciencias de la Tierra Cramer Smirnov Darling Anderson Von Mises |
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