Determinantes de recurrencia de ataques terroristas. Análisis global con datos panel
Fuente:
Redalyc
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Autónoma de Manizales
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1876471675803926528 |
|---|---|
| author | Isabel Cristina Rivera Lozada |
| author_facet | Isabel Cristina Rivera Lozada |
| contents | Determinantes de recurrencia de ataques terroristas. Análisis global con datos panel Isabel Cristina Rivera Lozada Andrés Mauricio Gómez Sánchez Jorge Luis Rivadeneira Daza Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) reclamo Terrorismo ataques terroristas modelos econométricos análisis de datos de panel Objetivo: en este estudio, se tiene por objetivo establecer los determinantes del número de ataques terroristas en un territorio a través del tiempo. Metodología: como novedad, en primer lugar, se incorporan elementos tanto de la teoría del reclamo de los ataques como de la recurrencia de ellos, para tener un espectro analítico más profundo. Y, en segundo lugar, se implementa un modelo estocástico binomial negativo con datos panel, caracterizado por ser dinámico para evitar problemas de endogeneidad. La información utilizada proviene de las bases de datos Global Terrorism Database, Big Allied and Dangerous, Political Terror Scale y World Bank. Resultados: los resultados iniciales obtenidos indican que la probabilidad de ataques terroristas aumenta cuando hay antecedentes de asalto armado, alto nivel educativo, ataques suicidas y ataques a civiles; en tanto que disminuye con la existencia de una alta participación laboral femenina y bajos índices de corrupción. De otro lado, la investigación encontró evidencia empírica suficiente para afirmar que la teoría del reclamo de los ataques ayuda a explicar el fenómeno del número de ataques mediante la inclusión de los objetivos civiles, número de víctimas fatales, asaltos armados y suicidios. Conclusiones: y aún más importante, si se incorporan variables propias de las teorías del número de ataques; tales como la participación laboral femenina, variación en el PIB per cápita, gastos en educación y el índice de corrupción, los resultados son significativamente más robustos al ampliar el espectro argumentativo y potenciar la capacidad explicativa de las variables entre sí. 2024 artículo científico 0121-6538 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=357876075002 https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/ https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/html/ https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/357876075002.epub https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/movil https://doi.org/10.30854/anf.v31.n56.2023.956 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3578 Ánfora application/pdf Universidad Autónoma de Manizales Ánfora (Colombia) Num.56 Vol.31 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_357876075002 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2024 |
| publisher | Universidad Autónoma de Manizales |
| spellingShingle | Determinantes de recurrencia de ataques terroristas. Análisis global con datos panel Isabel Cristina Rivera Lozada Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) reclamo Terrorismo ataques terroristas modelos econométricos análisis de datos de panel Determinantes de recurrencia de ataques terroristas. Análisis global con datos panel Isabel Cristina Rivera Lozada Andrés Mauricio Gómez Sánchez Jorge Luis Rivadeneira Daza Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) reclamo Terrorismo ataques terroristas modelos econométricos análisis de datos de panel Objetivo: en este estudio, se tiene por objetivo establecer los determinantes del número de ataques terroristas en un territorio a través del tiempo. Metodología: como novedad, en primer lugar, se incorporan elementos tanto de la teoría del reclamo de los ataques como de la recurrencia de ellos, para tener un espectro analítico más profundo. Y, en segundo lugar, se implementa un modelo estocástico binomial negativo con datos panel, caracterizado por ser dinámico para evitar problemas de endogeneidad. La información utilizada proviene de las bases de datos Global Terrorism Database, Big Allied and Dangerous, Political Terror Scale y World Bank. Resultados: los resultados iniciales obtenidos indican que la probabilidad de ataques terroristas aumenta cuando hay antecedentes de asalto armado, alto nivel educativo, ataques suicidas y ataques a civiles; en tanto que disminuye con la existencia de una alta participación laboral femenina y bajos índices de corrupción. De otro lado, la investigación encontró evidencia empírica suficiente para afirmar que la teoría del reclamo de los ataques ayuda a explicar el fenómeno del número de ataques mediante la inclusión de los objetivos civiles, número de víctimas fatales, asaltos armados y suicidios. Conclusiones: y aún más importante, si se incorporan variables propias de las teorías del número de ataques; tales como la participación laboral femenina, variación en el PIB per cápita, gastos en educación y el índice de corrupción, los resultados son significativamente más robustos al ampliar el espectro argumentativo y potenciar la capacidad explicativa de las variables entre sí. 2024 artículo científico 0121-6538 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=357876075002 https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/ https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/html/ https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/357876075002.epub https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/movil https://doi.org/10.30854/anf.v31.n56.2023.956 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3578 Ánfora application/pdf Universidad Autónoma de Manizales Ánfora (Colombia) Num.56 Vol.31 |
| title | Determinantes de recurrencia de ataques terroristas. Análisis global con datos panel |
| topic | Multidisciplinarias (Ciencias, Ciencias Sociales, Artes y Humanidades) reclamo Terrorismo ataques terroristas modelos econométricos análisis de datos de panel |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=357876075002 https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/ https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/html/ https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/357876075002.epub https://www.redalyc.org/journal/3578/357876075002/movil https://doi.org/10.30854/anf.v31.n56.2023.956 |