Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360433594003 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Análisis multivariado de datos como soporte a la decisión en la selección de estudiantes en proyectos de software Hugo Arnaldo Martínez-Noriegas Bolívar Ernesto Medrano-Broche Lytyet Fernández-Capestany Yunier Emilio Tejeda-Rodríguez Ingeniería análisis factorial análisis de cluster selección de personal Análisis de componentes principales La selección de personal es un proceso vital que tiene influencia directa en el éxito de cualquier organización. En este trabajo tiene como objetivo generar información de soporte a la decisión en la selección de estudiantes para su vinculación a proyectos de software. Para este fin se aplican técnicas del análisis multivariados a las calificaciones obtenidas por estudiantes de segundo año de la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas. Para reducir la cantidad de variables en estudio se utiliza el análisis de componentes principales y basado en la información resumida, se emplea el análisis de cluster para formar 3 grupos. A través del análisis factorial común, se lograron identificar 3 factores latentes que actúan sobre diferentes grupos de asignaturas. La información generada es utilizada como soporte a la toma de decisiones para formular estrategias en el trabajo de formación desde la producción. 2013 artículo científico 0258-5960 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360433594003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3604 Ingeniería Industrial application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Industrial (Cuba) Num.2 Vol.XXXIV