Identificación de factores incidentes en la accidentalidad laboral en empresas de Cienfuegos
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
2016
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1876453822040113152 |
|---|---|
| author | Aníbal Barrera-García |
| author_facet | Aníbal Barrera-García |
| contents | Identificación de factores incidentes en la accidentalidad laboral en empresas de Cienfuegos Aníbal Barrera-García Alejandro González-Delgado Damayse Pérez-Fernández Ingeniería Accidentalidad laboral análisis factorial y modelos de regresión La presente investigación se realizó en tres entidades de la producción de alimentos de la provincia de Cienfuegos. Se identificaron los factores de mayor incidencia en los accidentes laborales ocurridos en las empresas estudiadas. Para ello se tomaron com o referencia los accidentes ocurridos en los últimos cinco años en dichas organizaciones. Se diseñó y aplicó un procedimiento para el análisis de la accidentalidad laboral, en el que se obtuvo un modelo de regresión que permitió explicar las caus as de la a ccidentalidad laboral. Este procedimiento está basado en un conjunto de variables explicativas obtenidas mediante la utilización de entrevistas, listas de chequeo, observaciones directas, cuestionarios, Método de Delphi. Desde el punto de vista estadístico matemático se utiliza el modelo de Regresión Logística, Regresión de Poisson y la Regresión Binomial Negativa, así como el análisis factorial. 2016 artículo científico 0258-5960 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360446197003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3604 Ingeniería Industrial application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Industrial (Cuba) Num.2 Vol.XXXVII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_360446197003 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) |
| spellingShingle | Identificación de factores incidentes en la accidentalidad laboral en empresas de Cienfuegos Aníbal Barrera-García Ingeniería Accidentalidad laboral análisis factorial y modelos de regresión Identificación de factores incidentes en la accidentalidad laboral en empresas de Cienfuegos Aníbal Barrera-García Alejandro González-Delgado Damayse Pérez-Fernández Ingeniería Accidentalidad laboral análisis factorial y modelos de regresión La presente investigación se realizó en tres entidades de la producción de alimentos de la provincia de Cienfuegos. Se identificaron los factores de mayor incidencia en los accidentes laborales ocurridos en las empresas estudiadas. Para ello se tomaron com o referencia los accidentes ocurridos en los últimos cinco años en dichas organizaciones. Se diseñó y aplicó un procedimiento para el análisis de la accidentalidad laboral, en el que se obtuvo un modelo de regresión que permitió explicar las caus as de la a ccidentalidad laboral. Este procedimiento está basado en un conjunto de variables explicativas obtenidas mediante la utilización de entrevistas, listas de chequeo, observaciones directas, cuestionarios, Método de Delphi. Desde el punto de vista estadístico matemático se utiliza el modelo de Regresión Logística, Regresión de Poisson y la Regresión Binomial Negativa, así como el análisis factorial. 2016 artículo científico 0258-5960 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360446197003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3604 Ingeniería Industrial application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Industrial (Cuba) Num.2 Vol.XXXVII |
| title | Identificación de factores incidentes en la accidentalidad laboral en empresas de Cienfuegos |
| topic | Ingeniería Accidentalidad laboral análisis factorial y modelos de regresión |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360446197003 |