Evaluación de competencias laborales a partir de evidencias
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876448958360846336 |
|---|---|
| author | Surayne Torres-López |
| author_facet | Surayne Torres-López |
| contents | Evaluación de competencias laborales a partir de evidencias Surayne Torres-López Armando Cuesta-Santos Pedro Yobanis Piñero-Pérez José Alejandro Lugo-García Ingeniería evidencias indicadores gestión de proyectos Competencias laborales inteligencia artificial La competitividad del mundo empresarial demanda contar con personal apto, sobre todo cuando la producción se organiza en proyectos. La evaluación de competencias laborales constituye una actividad de gran importancia. Para su realización, se han propuesto métodos, modelos y algoritmos que utilizan técnicas de inteligencia artificial. Sin embargo, muchos, representan propuestas teóricas o mecanismos invasivos anteponiéndose a la eficiencia del proyecto. En este trabajo se propone un modelo de evaluación de competencias laborales a partir de evidencias en proyectos que analiza las tareas de su personal, utilizando indicadores y técnicas de inteligencia artificial. La propuesta está implementada sobre Xedro-GESPRO: una herramienta de código abierto para la dirección integrada de proyectos desarrollada en el país y utilizada por varias organizaciones desarrolladoras de proyectos de diversa índole. La aplicación experimental del modelo demostró niveles de efectividad aceptables y un aumento significativo de la eficiencia comparado con métodos como el de 360-grados. 2018 artículo científico 0258-5960 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360458488003 https://www.redalyc.org/journal/3604/360458488003/ https://www.redalyc.org/journal/3604/360458488003/html/ https://www.redalyc.org/journal/3604/360458488003/360458488003.epub https://www.redalyc.org/journal/3604/360458488003/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3604 Ingeniería Industrial application/pdf Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (CUJAE) Ingeniería Industrial (Cuba) Num.2 Vol.XXXIX |
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