Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad ESAN
2009
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360733607001 |
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Tabla de Contenidos:
- PRONÓSTICOS BAYESIANOS PARA REPUESTOS DE AUTOMÓVILES USANDO SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA David F. Muñoz Negrón Diego F. Muñoz Medina Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Pronósticos Pronósticos Pronósticos Pronósticos Pronósticos Este artículo presenta el desarrollo y la aplicación de un modelo de simulación que fue utilizado para pronosticar la demanda de repuestos de automóviles a partir de información obtenida de un distribuidor de automóviles y repuestos en México, D. F. En particular, este trabajo ilustra, con un modelo sencillo, cómo se pueden combinar la simulación estocástica y la estadística bayesiana para modelar y resolver problemas complejos de pronóstico. El marco propuesto es suficientemente general para aplicarse a modelos muy detallados del fenómeno en estudio. Los resultados obtenidos demuestran cómo se puede incorporar la incertidumbre en los parámetros del modelo, y su aplicación usando datos reales, revela cómo la amplitud de la muestra produce una distribución posterior con poca influencia sobre la distribución a priori. 2009 artículo científico 2077-1886 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=360733607001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3607 Journal of Economics, Finance and Administrative Science application/pdf Universidad ESAN Journal of Economics, Finance and Administrative Science (Perú) Num.27 Vol.14