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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Dante Andrés Barbero
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste 2020
Materias:
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=369265083005
https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/
https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/html/
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https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/movil
https://doi.org/10.30972/crn.29294624
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author Dante Andrés Barbero
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contents Utilización de software de Big Data en la arquitectura y la planificación urbano-territorial Dante Andrés Barbero Pedro Joaquín Chévez Carlos Alberto Discoli Irene Martini Estudios Territoriales Big Data arquitectura minería de datos planificación urbana Un problema recurrente en arquitectura y planificación urbano-territorial es poder encontrar grupos de elementos con características homogéneas. En arquitectura, las clasificaciones edilicias/constructivas se deducen a partir de un número de parámetros o variables, y si se analiza la estructura urbana es posible identificar áreas homogéneas según el tipo de uso de suelo, cobertura de servicios, entre otros aspectos. Cuando el volumen de datos para procesar es tal que no se pueden analizar mediante métodos convencionales, es necesario recurrir a técnicas de Big Data. En este trabajo se utilizará un framework para Big Data (Apache Spark) para descubrir áreas homogéneas en cuanto a cobertura de servicios urbanos básicos de infraestructura y saneamiento. Identificar tales áreas permitirá localizar lugares con similares prestaciones, inferir nuevas demandas en función de posibles crecimientos urbanos e identificar lugares de la periferia hacia donde puede crecer la ciudad, entre otros posibles usos. 2020 artículo científico 1666-6186 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=369265083005 https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/ https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/html/ https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/369265083005.epub https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/movil https://doi.org/10.30972/crn.29294624 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3692 CUADERNO URBANO. Espacio, cultura, sociedad application/pdf Universidad Nacional del Nordeste CUADERNO URBANO. Espacio, cultura, sociedad (Argentina) Num.29 Vol.29
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Utilización de software de Big Data en la arquitectura y la planificación urbano-territorial Dante Andrés Barbero Pedro Joaquín Chévez Carlos Alberto Discoli Irene Martini Estudios Territoriales Big Data arquitectura minería de datos planificación urbana Un problema recurrente en arquitectura y planificación urbano-territorial es poder encontrar grupos de elementos con características homogéneas. En arquitectura, las clasificaciones edilicias/constructivas se deducen a partir de un número de parámetros o variables, y si se analiza la estructura urbana es posible identificar áreas homogéneas según el tipo de uso de suelo, cobertura de servicios, entre otros aspectos. Cuando el volumen de datos para procesar es tal que no se pueden analizar mediante métodos convencionales, es necesario recurrir a técnicas de Big Data. En este trabajo se utilizará un framework para Big Data (Apache Spark) para descubrir áreas homogéneas en cuanto a cobertura de servicios urbanos básicos de infraestructura y saneamiento. Identificar tales áreas permitirá localizar lugares con similares prestaciones, inferir nuevas demandas en función de posibles crecimientos urbanos e identificar lugares de la periferia hacia donde puede crecer la ciudad, entre otros posibles usos. 2020 artículo científico 1666-6186 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=369265083005 https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/ https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/html/ https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/369265083005.epub https://www.redalyc.org/journal/3692/369265083005/movil https://doi.org/10.30972/crn.29294624 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3692 CUADERNO URBANO. Espacio, cultura, sociedad application/pdf Universidad Nacional del Nordeste CUADERNO URBANO. Espacio, cultura, sociedad (Argentina) Num.29 Vol.29
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