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Modelaje estocástico de la variabilidad espacial de la calidad de agua en un ecosistema lacustre

Fuente: Redalyc

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Main Author:	J. Germán Flores Garnica
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Universidad Nacional Autónoma de México 2004
Subjects:	Ciencias de la Tierra contaminación geoestadística kriging ordinario índice de calidad de agua (ICA)
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

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author	J. Germán Flores Garnica
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contents	Modelaje estocástico de la variabilidad espacial de la calidad de agua en un ecosistema lacustre J. Germán Flores Garnica Celia De la Mora Orozco J. Ariel Ruiz Corral Javier García Velasco Ciencias de la Tierra contaminación geoestadística kriging ordinario índice de calidad de agua (ICA) Por su importancia como fuente abastecedora de agua de la zona metropolitana de Guadalajara,el Lago de Chapala requiere de estrategias de manejo adecuadas. Esto implica la evaluación dela calidad de agua, lo cual incluye varios parámetros físicos, químicos y biológicos, que por símismos no proporcionan un diagnóstico adecuado. Por lo que, para caracterizar los niveles decalidad de agua en el Lago de Chapala, en este proyecto se usó el concepto de Índice deCalidad del Agua (ICA). Para captar la variabilidad estacional de la calidad del agua (desde eltemporal de lluvias hasta el estival) se muestrearon 15 estaciones en el lago durante cincofechas de muestreo. Sin embargo, la evaluación puntual del ICA no es suficiente para elestablecimiento de estrategias de manejo, ya que se debe considerar su variación espacial. Así,se utilizó kriging ordinario (KO), una técnica de interpolación estocástica, para convertir losdatos puntuales del ICA (generados en las diferentes fechas de muestreo) en superficiescontinuas. A fin de validar las ventajas de KO, se comparó esta técnica con el procesodeterminístico de distancia inversa ponderada (1a. y 2a. potencias). De acuerdo con losresultados fue posible modelar la distribución espacial del ICA. En general, KO fue la mejoropción, sin embargo, en los casos en los que se apreció una tendencia global del ICA, lacontinuidad espacial de este parámetro no fue suficiente para que la interpolación KO fuesemejor que las técnicas determinísticas alternativas. Por esto, se considera que en trabajosposteriores se usen técnicas geoestadísticas en las que se incluya no sólo la variación local(como es el caso de KO), sino también la variación global, como lo sería kriging universal.Aunque esto no garantiza mejores resultados, sí permitirá profundizar en el entendimiento delcomportamiento espacial del ICA, ya que cada caso es diferente, lo cual hace interesante lacomparación de diversas técnicas. 2004 artículo científico 0188-4999 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=37020302 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=370 Revista Internacional de Contaminación Ambiental application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Revista Internacional de Contaminación Ambiental (México) Num.3 Vol.20
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