ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA A LA DETECCIÓN Y CORRECCIÓN DE LA CONTAMINACIÓN EN SERIES CON VALORES POR DEBAJO DEL LÍMITE DE DETECCIÓN
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2019
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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|---|---|
| author | Carlos Grima-Olmedo |
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| contents | ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA A LA DETECCIÓN Y CORRECCIÓN DE LA CONTAMINACIÓN EN SERIES CON VALORES POR DEBAJO DEL LÍMITE DE DETECCIÓN Carlos Grima-Olmedo Juan Grima-Olmedo Juan Antonio Luque-Espinar Eulogio Pardo-Iguzquiza Álvaro Ramírez-Gómez Ciencias de la Tierra Meier Kaplan Datos censurados regresión robusta directiva marco del agua El artículo 17 de la Directiva Marco del Agua insta a la Comisión y al Parlamento europeos a proteger el agua subterránea, y establece los criterios para determinar su estado químico y definir estándares de calidad ambiental. Si consideramos las características específicas de los contaminantes en agua subterránea, es preciso utilizar ensayos estadísticos adecuados. En el anexo IV de la Directiva de Aguas Subterráneas se establece que las medidas por debajo del límite de cuantificación (LC) deben sustituirse por la mitad del LC más alto, con la excepción de plaguicidas totales. Aunque es posible estimar valores medios en datos censurados con un único LC, su sustitución distorsiona los intervalos de confianza usados para verificar la tolerancia con umbrales. Las redes oficiales de monitoreo presentan escasos registros con valores por debajo del LC. Con objeto de establecer un marco metodológico para su evaluación, se han tomado valores de concentración de nitratos para realizar posteriormente una censura artificial. Se han seleccionado dos cuerpos de agua subterránea con diferentes características y frecuencias de monitoreo: la Plana de Sagunto, en la zona oriental de España, y un sector del Valle Central (Chile), situado en torno a los sistemas fluviales de los ríos Tinguirica y Antivero. Mediante la simulación de diferentes porcentajes de censura a los datos se han ensayado varios métodos. Se ha demostrado que las técnicas específicas de estimación de valores censurados, como Kaplan-Meier o regresión robusta ser las más eficientes para verificar el cumplimiento de los estándares ambientales. 2019 artículo científico 0188-4999 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=37060163014 https://www.redalyc.org/journal/370/37060163014/ https://www.redalyc.org/journal/370/37060163014/html/ https://www.redalyc.org/journal/370/37060163014/37060163014.epub https://www.redalyc.org/journal/370/37060163014/movil https://doi.org/10.20937/RICA.2019.35.01.12 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=370 Revista Internacional de Contaminación Ambiental application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Revista Internacional de Contaminación Ambiental (México) Num.1 Vol.35 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México |
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| topic | Ciencias de la Tierra Meier Kaplan Datos censurados regresión robusta directiva marco del agua |
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