Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos

Fuente: Redalyc
Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Karina B. Eckert
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Centro de Información Tecnológica 2015
Subjects:
Online Access:
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1876447076370350080
author Karina B. Eckert
author_facet Karina B. Eckert
contents Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos Karina B. Eckert Roberto Suénaga Ingeniería minería de datos Deserción universitaria estudios universitarios algoritmos de clasificación Se analiza información académica con el objetivo de identificar factores que influyen sobre la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Informática de la Universidad Gastón Dachary en Argentina, mediante la aplicación de una técnica de minería de datos. La fuente de datos contiene información proporcionada al ingreso (personales y antecedentes educativos) y la que se genera durante el periodo de estudios. Se realiza la selección y depuración de datos, utilizando diferentes criterios de representación y aplicación de algoritmos de clasificación como árboles de decisión, redes bayesianas y reglas. Se identifica como variables influyentes en la deserción, asignaturas aprobadas, cantidad y resultado de asignaturas cursadas, procedencia y edad de ingreso del estudiante. Mediante este proceso fue posible identificar los atributos que caracterizan a los casos de deserción y su relación con el desempeño académico, especialmente en el primer año de la carrera. 2015 artículo científico 0718-5006 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=373544192002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3735 Formación Universitaria application/pdf Centro de Información Tecnológica Formación Universitaria (Chile) Num.5 Vol.8
format Artículo científico
id redalyc_373544192002
institution Redalyc
language es
publishDate 2015
publisher Centro de Información Tecnológica
spellingShingle Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos
Karina B. Eckert
Ingeniería
minería de datos
Deserción universitaria
estudios universitarios
algoritmos de clasificación
Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos Karina B. Eckert Roberto Suénaga Ingeniería minería de datos Deserción universitaria estudios universitarios algoritmos de clasificación Se analiza información académica con el objetivo de identificar factores que influyen sobre la deserción de los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Informática de la Universidad Gastón Dachary en Argentina, mediante la aplicación de una técnica de minería de datos. La fuente de datos contiene información proporcionada al ingreso (personales y antecedentes educativos) y la que se genera durante el periodo de estudios. Se realiza la selección y depuración de datos, utilizando diferentes criterios de representación y aplicación de algoritmos de clasificación como árboles de decisión, redes bayesianas y reglas. Se identifica como variables influyentes en la deserción, asignaturas aprobadas, cantidad y resultado de asignaturas cursadas, procedencia y edad de ingreso del estudiante. Mediante este proceso fue posible identificar los atributos que caracterizan a los casos de deserción y su relación con el desempeño académico, especialmente en el primer año de la carrera. 2015 artículo científico 0718-5006 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=373544192002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3735 Formación Universitaria application/pdf Centro de Información Tecnológica Formación Universitaria (Chile) Num.5 Vol.8
title Análisis de Deserción-Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos
topic Ingeniería
minería de datos
Deserción universitaria
estudios universitarios
algoritmos de clasificación
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=373544192002