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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2013
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378334197005 |
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Table of Contents:
- Modelos causales para la Gestión de Riesgos Neysis Hernández Díaz Maikel Yelandy Leyva Betsy Cuza García Computación riesgos proyectos gestión de riesgos Análisis cuantitativo mapas cognitivos difusos En el presente trabajo se desarrolla un estudio acerca del proceso de gestión de los riesgos en las principales escuelas del mundo. Se analizan las herramientas de gestión de proyectos a nivel mundial para evidenciar la necesidad de redefinir los procesos de gestión de riesgos de las mismas. A partir de la información obtenida se propone el uso de los modelos causales para realizar el análisis de los riesgos basado en la información obtenida del proyecto o empresa, dígase riesgos y la influencia de los mismos sobre los costos, tiempo de desarrollo y alcance del proyecto, para así detectar las afectaciones de un sin números de tareas que tributan a su desarrollo. Se realizó un estudio acerca del uso de los modelos causales como técnicas de representación del conocimiento causal, entre los que se encuentran los Mapas Cognitivos Difusos y las Redes Bayesianas, siendo los Mapas Cognitivos Difusos la técnica más favorable a utilizar ya que permite modelar la información de los riesgos sin necesidad de tener una base de conocimiento bien detallada. 2013 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378334197005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.4 Vol.7