CorpusMiner 1.0: Herramienta para el agrupamiento de documentos

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Leticia Arco García
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de las Ciencias Informáticas 2007
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author Leticia Arco García
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contents CorpusMiner 1.0: Herramienta para el agrupamiento de documentos Leticia Arco García Rafael Bello Pérez Manuel Llanes Abeijón Libernys Valdés Vera Juan Manuel Mederos Martínez Yoisy Pérez Olmos Computación Agrupamiento Agrupamiento corpus textuales corpus textuales mineríade textos CorpusMiner 1.0 permite formar grupos de documentossimilares en un corpus textual. El agrupamiento puede serduro o borroso. Mediante el uso de métodos de agrupamientoconcatenados, no es necesario tener un conocimiento deldominio para inicializar los métodos a utilizar. El agrupamientose realiza a partir de una representación espacio-vectorialdel corpus. Se permite la aplicación de técnicas de selecciónde rasgos, así como diferentes funciones para el cálculode la similitud de documentos que mejoran la eficienciadel mismo. Esta herramienta es útil en la extracción deresúmenes, categorización, clasificación, y verificación dehomogeneidad de un corpus textual. 2007 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343632002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.2 Vol.1
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CorpusMiner 1.0: Herramienta para el agrupamiento de documentos Leticia Arco García Rafael Bello Pérez Manuel Llanes Abeijón Libernys Valdés Vera Juan Manuel Mederos Martínez Yoisy Pérez Olmos Computación Agrupamiento Agrupamiento corpus textuales corpus textuales mineríade textos CorpusMiner 1.0 permite formar grupos de documentossimilares en un corpus textual. El agrupamiento puede serduro o borroso. Mediante el uso de métodos de agrupamientoconcatenados, no es necesario tener un conocimiento deldominio para inicializar los métodos a utilizar. El agrupamientose realiza a partir de una representación espacio-vectorialdel corpus. Se permite la aplicación de técnicas de selecciónde rasgos, así como diferentes funciones para el cálculode la similitud de documentos que mejoran la eficienciadel mismo. Esta herramienta es útil en la extracción deresúmenes, categorización, clasificación, y verificación dehomogeneidad de un corpus textual. 2007 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343632002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.2 Vol.1
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