Nuevo enfoque para desarrollar sistemas de enseñanza-aprendizaje inteligentes usando mapas conceptuales y razonamiento basado en casos

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Mikael León Espinosa
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de las Ciencias Informáticas 2007
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author Mikael León Espinosa
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contents Nuevo enfoque para desarrollar sistemas de enseñanza-aprendizaje inteligentes usando mapas conceptuales y razonamiento basado en casos Mikael León Espinosa Natalia Martínez Sánchez Zenaida García Valdivia Computación Sistema de Enseñanza Modelo del Estudiante Inteligencia Artificial Aprendizaje Inteligente Reconocimiento de Patrones El uso de metodos pedag6gicos con tecnologias de lainformaci6n y las comunicaciones produce Una cualidadnueva que favorece la tarea de generar, transmitir y compartirel conocimiento. Tal es el caso de la fortaleza pedag6gicadel empleo de los Mapas Conceptuales, que constituyenUna herramienta para la gesti6n del conocimiento, por laposibilidad que estos ofrecen de personalizar el aprendizaje,compartir conocimiento, y para aprender a aprender. En estetrabajo se expone un nuevo enfoque para elaborar Sistemasde Ensehanza-Aprendizaje Inteligentes, donde se combinanlas tecnicas de diagramas conceptuales e InteligenciaArtificial, usando el Razonamiento Basado en Casos comomarco te6rico para el mode/ado del alumno. El modelopropuesto se ha implementado en el sistema computacionalHESEI, el cual ha sido aplicado exitosamente en la toma dedecisiones en tareas de ensehanza-aprendizaje, por personasno expertas en el campo informtico. 2007 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343633006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.3 Vol.1
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Nuevo enfoque para desarrollar sistemas de enseñanza-aprendizaje inteligentes usando mapas conceptuales y razonamiento basado en casos Mikael León Espinosa Natalia Martínez Sánchez Zenaida García Valdivia Computación Sistema de Enseñanza Modelo del Estudiante Inteligencia Artificial Aprendizaje Inteligente Reconocimiento de Patrones El uso de metodos pedag6gicos con tecnologias de lainformaci6n y las comunicaciones produce Una cualidadnueva que favorece la tarea de generar, transmitir y compartirel conocimiento. Tal es el caso de la fortaleza pedag6gicadel empleo de los Mapas Conceptuales, que constituyenUna herramienta para la gesti6n del conocimiento, por laposibilidad que estos ofrecen de personalizar el aprendizaje,compartir conocimiento, y para aprender a aprender. En estetrabajo se expone un nuevo enfoque para elaborar Sistemasde Ensehanza-Aprendizaje Inteligentes, donde se combinanlas tecnicas de diagramas conceptuales e InteligenciaArtificial, usando el Razonamiento Basado en Casos comomarco te6rico para el mode/ado del alumno. El modelopropuesto se ha implementado en el sistema computacionalHESEI, el cual ha sido aplicado exitosamente en la toma dedecisiones en tareas de ensehanza-aprendizaje, por personasno expertas en el campo informtico. 2007 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343633006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.3 Vol.1
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