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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343674002 |
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Tabla de Contenidos:
- Método para el aprendizaje de reglas de clasificación para conjuntos de datos no balanceados Yaima Filiberto Cabrera Yailé Caballero Mota Rafael Bello Pérez Mabel Frías Dominguez Computación Clasificación relaciones de similaridad conjuntos de datos no balanceados En este artículo, se estudia el desempeño del algoritmo IRBASIR-D, obtenido a partir del algoritmo IRBASIR (Inducción de Reglas Basado en Relaciones de Similaridad) para el caso de conjuntos de datos no balanceados. El uso de relaciones de similaridad permite aplicar este método en el caso de datos mixtos (rasgos con dominios discretos o continuos). Los resultados experimentales muestran un desarrollo satisfactoria del algoritmo IRBASIR-D comparado con otros como C4.5 con los conjuntos de datos originales y editados con SMOTE, SMOTEENN y variantes de estos métodos sensibles al costo. 2011 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343674002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.4 Vol.5