Un método para la fragmentación vertical de bases de datos y su variante como evaluador de particiones

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Yurisbel Vega Ortiz
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de las Ciencias Informáticas 2013
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author Yurisbel Vega Ortiz
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contents Un método para la fragmentación vertical de bases de datos y su variante como evaluador de particiones Yurisbel Vega Ortiz Abel Rodríguez Morffi Computación regla de decisión medida de afinidad fragmentación vertical evaluador de particiones Bases de datos distribuidas El diseño de bases de datos distribuidas es un problema de optimización que implica la solución de problemáticas como la fragmentación de los datos y su ubicación. Típicamente, los criterios que determinan si la fragmentación y la asignación son óptimas se establecen de manera independiente. Primero se busca la “mejor” fragmentación y luego la “mejor” ubicación de los fragmentos obtenidos. La fragmentación vertical es más complicada que la partición horizontal, debido al incremento del número de posibles alternativas. En este trabajo se presenta un nuevo método para la fragmentación vertical, que se basa fundamentalmente en la Matriz de Atracción entre Atributos, suplantando la conocida Matriz de Afinidad entre Atributos. Se utiliza como heurística el enfoque de agrupamientos jerárquicos y una regla de decisión basada en la homogeneidad interna y la heterogeneidad externa de los grupos obtenidos. También se presenta una variante para que pueda ser usado como evaluador de particiones. 2013 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343679008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.1 Vol.7
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Un método para la fragmentación vertical de bases de datos y su variante como evaluador de particiones Yurisbel Vega Ortiz Abel Rodríguez Morffi Computación regla de decisión medida de afinidad fragmentación vertical evaluador de particiones Bases de datos distribuidas El diseño de bases de datos distribuidas es un problema de optimización que implica la solución de problemáticas como la fragmentación de los datos y su ubicación. Típicamente, los criterios que determinan si la fragmentación y la asignación son óptimas se establecen de manera independiente. Primero se busca la “mejor” fragmentación y luego la “mejor” ubicación de los fragmentos obtenidos. La fragmentación vertical es más complicada que la partición horizontal, debido al incremento del número de posibles alternativas. En este trabajo se presenta un nuevo método para la fragmentación vertical, que se basa fundamentalmente en la Matriz de Atracción entre Atributos, suplantando la conocida Matriz de Afinidad entre Atributos. Se utiliza como heurística el enfoque de agrupamientos jerárquicos y una regla de decisión basada en la homogeneidad interna y la heterogeneidad externa de los grupos obtenidos. También se presenta una variante para que pueda ser usado como evaluador de particiones. 2013 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343679008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.1 Vol.7
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